【问题标题】：python - understand correlation values between multiple valuespython - 了解多个值之间的相关值
【发布时间】：2018-09-25 08:59:24
【问题描述】：

我试图计算 10 个患者的 10 个特征之间的相关性，但我无法理解结果或绘制的图表。

这是相关值的样本：

1.0,0.8128622719957005，-0.2830993367981093，-0.3844193720183476，-0.41238582812051156，-0.7497467523764647，-0.7217849053670129，-0.23309094636132704,0.15518604621542448，-0.2320225569088316 0.8128622719957005,1.0，-0.3493873017039933，-0.4818571228874694，-0.5154234772968076，-0.7788765122708261，-0.8132521743513784，-0.6157319057842581,0.42812044824609996，-0.30990561312824777 P>

and this is the plotted graph of all 10 features for the 10 patients

谁能帮助描述输出值和图表？

【问题讨论】：

图中红色单元格表示变量之间存在高度正相关，蓝色单元格表示变量之间存在高度负相关。例如，节奏和步幅规律之间存在负相关关系，大致意思是一个上升，另一个下降，反之亦然。请注意每个变量如何与自身高度相关（矩阵对角线上的强烈红色）。

标签： python-3.x matplotlib correlation

【解决方案1】：

您可以参考此链接了解。 https://www.displayr.com/what-is-correlation/

由于您的样本值显示变量之间存在正相关和负相关。

python - 了解多个值之间的相关值

相关性为 1 表示完全正相关。

-1 的相关性表示完全负相关。

相关性为 0 表示不同变量之间没有关系。