比较大数时的不直观行为

Question

刚刚在参加 Google CodeJam 比赛时发现了一些不直观的行为。

input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]

output: True

（好吧...）

input: pow(10, 30) in [pow(10, 30) * 1.0]

output: False

（？？？？？？？？？？？？）

（所以呃，这种行为取决于数字的大小？！）

（这是因为大 Python 整数在后台的表示方式不同吗？）

input: True == True

output: False

（好的，一切正常）

input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] == pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]

输出：假

（更多？？？？？？）

input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] and pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]

输出：真

（我完全迷路了）

Answer 1

这是因为浮点数，也因为python在涉及整数时处理求幂结果的方式：

>>> type(pow(10,30))
<class 'int'>

pow 运算符将结果保留为整数。

现在，如果您乘以 1.0，您会强制它将表示更改为 float，然后使用 30 的指数，精度不足以与与整数相同的值进行比较。

无关但要完全回答您的问题，== 的奇怪行为不相关：这是operator chaining 的问题。使用一组括号不会造成伤害并解决您的问题：

>>> pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] == pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
False
>>> (pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]) == (pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0])
True
>>>