比较双倍时的不同行为[重复]答案

【问题标题】：Different behaviour while comparing double [duplicate]比较双倍时的不同行为[重复]
【发布时间】：2016-04-05 13:43:03
【问题描述】：

您好，我知道计算机受数字精度的限制，有些数字不能用二进制精确表示。这就是为什么我要问为什么这样比较

(0.1*3) == 0.3

在 Java 语言中计算为 false，而在 C 中计算为 true，对我来说，Java 行为更直观一点。提供的任何答案都不能回答我的问题，为什么它们具有不同的行为，因为两者都使用 IEEE 754 标准。

@更新我正在使用 ideone 来测试条件。

【问题讨论】：

@Lundin 的问题是相反的：为什么这两个数字被认为相等？
@Lundin：我不认为他们使用不同的浮点标准。仅仅是因为他们很可能使用仅实现一种标准（通常是 IEEE754）的硬件 FPU。但他们可能会使用不同的舍入模式和 IEEE754 中允许的其他变化。
floating-point-gui.de/errors/comparison 请记住浮点数是二进制而不是十进制，不要指望它像十进制一样工作，因为 0.1 和 0.3 都不能用二进制表示。 Is floating point math broken?
是否可以保证不同的语言必须表现相同？也有区别，例如用于语言之间的整数溢出。有些甚至改变了不同版本之间的操作行为（例如 C 中的有符号整数除法）。
C doesn't guarantee IEEE-754 尽管所有现代架构都使用 IEEE-754。甚至C codes running in the same machine might produce different results，因为一个可能在 x87 中运行，另一个在 SIMD 中运行，您的情况也可能如此。

标签： java c

【解决方案1】：

比较浮点值是出了名的不精确。

对于任何给定的浮点运算，您只能保证精确到 DBL_EPSILON / Double.Epsilon。超出此精度的任何位都是算术运算的产物，应被忽略。

不同的程序，当然还有不同的语言，会以不同的方式（显然）实现这种比较。如果您可以设法将值与特定精度进行比较，即值的表示范围内的特定位数（例如，IEEE 双精度浮点数为 52 位或更少），您将更有可能获得相同的结果.

参考 （2016 年 4 月添加）

【讨论】：