如何检查numpy数组的所有元素是否具有整数值？ [复制]答案

【问题标题】：How to check if all elements of a numpy array have integer values? [duplicate]如何检查numpy数组的所有元素是否具有整数值？ [复制]
【发布时间】：2020-09-24 10:04:56
【问题描述】：

正如标题所说，它不是关于 type 的元素。我需要确保元素的values 是整数，即

np.array([1, 2, 3])
np.array([1., 2.0, 9/3])

必须在“它们是整数吗？”-检查之后都给出[True, True, True]。

有没有一种干净且 Pythonic/numpyic 的方式来做到这一点？

我尝试了一些多行组合，例如：

isinstance(x, (int, np.integer)) 
#or
(1.0).is_integer()

但它们既笨重又丑陋。

【问题讨论】：

我在这方面取得了一些进展。现在有一个独立的 numpy 函数可用。让我们看看它是否会变成 numpy。

标签： python numpy

【解决方案1】：

我用的是这个quantity % int(quantity) == 0

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方式：

>>> x = np.array([1.,2.0,9/3])
>>> [not (i%1) for i in x]
[True, True, True]

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一个使用is_integer() 的单行器：

>>> x = np.array([1., 2.0, 9/3])
>>> [i.is_integer() for i in x]
[True, True, True]

【讨论】：

我用is_integer()添加了一行解决方案，不繁琐。