将整列从数字转换为字符的数据框答案

【问题标题】：Data frame typecasting entire column to character from numeric将整列从数字转换为字符的数据框
【发布时间】：2012-12-03 05:36:49
【问题描述】：

假设我有一个data.frame，它完全是numeric。如果我将第一列的一个条目设为character（例如），那么整个第一列将变为character。

问题：我该如何扭转这种情况。也就是说，我如何使data.frame 中的任何character 对象“显然”为numeric 对象被强制为numeric？

MWE：

test <- data.frame(matrix(rnorm(50),10))
is(test[3,1])
test[1,1] <- "TEST"
is(test[3,1])
print(test)

因此，我的目标是从 test 现在的状态转变为 test[2:10] 是 numeric 的状态。所以我想我要的是一个在整个data.frame 上执行此操作的函数。

【问题讨论】：

R 数据框中的一列只能有一种类型，因此如果您将一个字符串放入“TEST”之类的字符串，它会强制将整个列更改为一个字符串。您可以使用test$X1 <- as.numeric(test$X1)，但请注意，由于“TEST”不是“明显数字”，它将被转换为NA。否则，您可以在将它们分配给数据框之前确保它们是数字的：test[1, 1] <- as.numeric("TEST")

标签： r casting dataframe numeric

【解决方案1】：

简短的回答是你不能。
正如 cmets 中提到的，在数据框中，列的所有元素必须具有相同的模式。

如果您想专门查找“类似数字”的值，您可以使用以下内容（这里的 vec 可以是数据框列）

  vec[!is.na(as.numeric((vec)))]

然后您可以转换这些值，但遗憾的是您不能将转换后的值放回同一列。和你一样，他们会被强制回character

至于可以将整个数据帧转换为数字的函数（意识到不可能将特定条目隔离为异常），您可以使用sapply

  sapply(dataFrameName, as.numeric)

【讨论】：

或者我们可以使用data.matrix(...)
当然，但是如果您的列看起来像数字但实际上是因子，data.matrix 可能会产生意想不到的结果

【解决方案2】：

您可以在 data.frame 中拥有 list 类型的向量，并且列表可以包含除函数之外的任何类型的对象，只要它与 data.frame 中的其他列的长度相同，例如：

mydataframe <- data.frame(numbers=1:3)
mydataframe$mylist <- list(1, 'plum', 5)
mydataframe
#  numbers mylist
#1       1      1
#2       2   plum
#3       3      5
sapply(mydataframe, typeof)
#  numbers    mylist 
#"integer"    "list" 
sapply(mydataframe$mylist, typeof)
#[1] "double"    "character" "double"

【讨论】：