Pandas：检查行的列除法匹配与舍入

Question

假设我有一个 DataFrame df

 A       B    r
145    146    99.32
1      10     10
2      20     35

r 列是A 与B 的比率，第三行等情况除外。但是，如您所见，第一行的这个比率已经四舍五入了。

如果我跑步

df[df.A/df.B == r]

由于四舍五入，我没有捕捉到任何行。显然我可以用除法构建列，将其四舍五入然后进行比较，但是有没有办法直接从上面的选择指令中做到这一点？

Answer 1

我会使用np.isclose() 方法：

In [32]: df
Out[32]:
   A  B          r
0  3  7   0.420000
1  3  7   0.428571
2  1  2  10.000000

In [33]: df.A/df.B
Out[33]:
0    0.428571
1    0.428571
2    0.500000
dtype: float64

In [34]: np.isclose(df.A/df.B, df.r)
Out[34]: array([False,  True, False], dtype=bool)

In [35]: np.isclose(df.A/df.B, df.r, atol=1e-2)
Out[35]: array([ True,  True, False], dtype=bool)

In [36]: df.loc[np.isclose(df.A/df.B, df.r, atol=1e-2)]
Out[36]:
   A  B         r
0  3  7  0.420000
1  3  7  0.428571

In [37]: df.loc[np.isclose(df.A/df.B, df.r)]
Out[37]:
   A  B         r
1  3  7  0.428571

它非常灵活 - 您可以指定相对或绝对容差：

rtol : 浮动

相对公差参数（见注释）。

atol : 浮动

绝对容差参数（见注释）。

equal_nan : bool

是否比较 NaN 相等。如果为 True，则 a 中的 NaN 将被视为等于输出数组中 b 中的 NaN。