查找不匹配时间的 Pandas 行并删除不匹配的行

Question

我正在尝试根据一只熊猫的日期行对齐两只熊猫的行，然后删除/删除不匹配的行。例如，我的数据在 df1 中是这样的：

     Site    Data    hour    day    month    year
0    site1   5.4     1       1      1        2020
1    site1   4.6     2       1      1        2020
2    site1   3.7     4       1      1        2020

还有，df2中的数据：

     Site    Data    hour    day    month    year
0    site1   4.9     1       1      1        2020
1    site1   4.1     2       1      1        2020
2    site1   6.2     3       1      1        2020
3    site1   5.1     4       1      1        2020

我可能需要在“小时”列上应用索引，并且我尝试使用布尔索引来识别“小时”中的日期不匹配的位置，但我不知道如何在 df2 中删除该行，以便之后删除行，df2 在 reset_index() 之后看起来像这样。我的目标是在行下降后使 df1 的长度 = df2 的长度。我需要 df2 看起来像这样：

     Site    Data    hour    day    month    year
0    site1   4.9     1       1      1        2020
1    site1   4.1     2       1      1        2020
2    site1   5.1     4       1      1        2020

谢谢，

Answer 1

使用.isin()

df2[df2['hour'].isin(df1['hour'])]



 Site  Data  hour  day  month  year
0  site1   4.9     1    1      1  2020
1  site1   4.1     2    1      1  2020
3  site1   5.1     4    1      1  2020