保存具有特定分辨率/像素密度的 Python SymPy 图形

Question

我想知道是否有办法改变 sympy 图的像素密度/分辨率。例如，让我们考虑下面的简单代码 sn-p：

import sympy as syp

x = syp.Symbol('x')
miles_to_km = x * 1.609344
miles_to_km.evalf()

graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
graph.save('./figures/miles_to_km.png')
graph.show()

注意事项：

• 当我尝试使用 graph.savefig 时，我得到了一个 AttributeError: 'Plot' object has no attribute 'saveimage' 我在一些在线资源中偶然发现了 saveimage 方法，听起来这是常用的方法——我猜 API 改变了?

• graph.save('./figures/miles_to_km.png', dpi=300) 产生类型错误：TypeError: save() got an unexpected keyword argument 'dpi'

• 在plot 中使用dpi 属性不会引发任何错误，但也不影响图像质量：graph = syp.plot(miles_to_km, dpi=300, show=False)

我也尝试过使用 matplotlib 后端：

plt.figure()
graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
#graph.save('./figures/miles_to_km.png')
plt.savefig('./figures/miles_to_km.png')
graph.show()

plt = matplotlib.pyplot。但是，画布是空白的。相关信息可能是我在启用了%matplotlib inline 的 IPython 笔记本中运行它。

• 我正在使用 SymPy v. 0.7.6

下面的backend 解决方法显示了 IPython 笔记本中的绘图，但它也会生成一个白色画布（如 png）

graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
backend = graph.backend(graph)
backend.fig.savefig('ch01_2.png', dpi=300)
backend.show()

编辑和解决方案：

感谢Cody Piersall 的回答，问题现已解决。我更新到 IPython 4.0 (Jupyter notebook) 并将其绘制如下

graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
backend = graph.backend(graph)
backend.process_series()
backend.fig.savefig('miles_to_km.png', dpi=300)
backend.show()

Answer 1

这个问题已经解决了，你现在可以简单地使用这个了：

graph = sympy.plot(f, show = False)
graph.save('fig.png')

不幸的是，它似乎不允许选择 dpi。

Answer 2

假设您使用的是 matplotlib 后端，如果您安装了 matplotlib，这是默认设置，您只需 import matplotlib.pyplot 并使用 pyplot.savefig。

这是因为 sympy 使用 matplotlib 进行绘图，并且由于 matplotlib 是有状态的，它知道您正在使用哪个绘图。

这是您的示例，但使用 savefig 保存到 png。

import sympy as syp

x = syp.Symbol('x')
miles_to_km = x * 1.609344
miles_to_km.evalf()

graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)

# Does not work in IPython Notebook, but works in a script.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig('./figures/miles_to_km.png', dpi=300)

如果您在 IPython 笔记本中，上述方法将不起作用，但您仍然可以使用指定的 dpi 保存它们。你只需要对它有点棘手。

# works in IPython Notebook
backend = graph.backend(graph)
ackend.fig.savefig('300.png', dpi=300)
backend.fig.savefig('20.png', dpi=20)