【发布时间】：2019-05-23 10:40:09
【问题描述】：
Deeplab v3 返回缩小/调整大小的图像及其对应的蒙版。如何调整图像大小及其对应的蒙版以更好地适应我的规范。
【问题讨论】：
标签： tensorflow computer-vision semantic-segmentation deeplab
【发布时间】：2019-05-23 10:40:09
【问题描述】：
可以使用cv2.resize方法保持插值方法为cv2.INTER_NEAREST
resized_image = cv2.resize(segmentation_mask, target_dims, interpolation
=cv2.INTER_NEAREST)
这种插值方法不会导致掩码中存在的标签的 RGB 值发生变化。
如果您在调整大小后保存蒙版，请保持格式为“.png”。其他格式往往会少量更改像素值，这对于分割掩码来说是不可取的。
【讨论】：