Deeplab：如何分离重叠对象的分割？

【问题标题】：Deeplab: how to separate segmentation of overlapping objects?Deeplab：如何分离重叠对象的分割？
【发布时间】：2019-09-25 17:01:12
【问题描述】：

我正在使用 tensorflow deeplab 对海豚进行分割，根据以下图片。

https://user-images.githubusercontent.com/307129/57341524-20c9f580-7111-11e9-9a98-641695ab214d.jpg

https://user-images.githubusercontent.com/307129/57341527-26bfd680-7111-11e9-9511-26ddce1220e3.png

但是，该工具不会返回重叠动物的单独分割。有谁知道如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： tensorflow image-segmentation deeplab

【解决方案1】：

Tiago Zis.. 我解决了您的问题.. 根据您的需要，您需要分离 dolphin 的实例，这在一定程度上超出了 Deeplab 的范围。仍然可以通过在中间使用分离层训练模型来完成，这样做时，您需要确保看到 ignore_labels。否则你可以去寻找Instance Segmentation。

【讨论】：

使用分离层“ignore_labels”训练模型，但没有解决问题。我将更多地研究实例分割。感谢您的帮助。
@TiagoZis ignore_labels 默认在 Deeplab 中使用，其中白线用于区分类别。在您的数据集中，检查是否有相关内容可用，因为您的用例想要区分同一类的实例。