在 R 中为多个用户获取 Twitter 关注者和朋友网络

Question

亲爱的，我是 R 新手，我需要你的帮助，

我有一个用户名列表，我需要为其检索所有关注者和朋友，并创建一个边缘列表并将其存储在 CSV.file 中以供进一步分析。问题：我编译的用户名列表非常大，我需要遍历用户向量并将每个用户的结果聚合到一个文件中。 我可以一个一个地做这件事，但自动做这件事显然更好。这是我用来为一个 twitter 用户创建边缘列表的代码。正如我解释的那样，我打算做同样的事情，但是对于大量的 Twitter 用户名。 假设已建立与 Twitter API 的连接，我使用以下包：

library(twitteR)
library(foreign)
library(xlsx)
library(base64enc)
library(rJava)
library(devtools)
library(RCurl)
library(igraph)

然后我得到用户朋友：

start <- getUser("@camharvey")
friends_object <- lookupUsers(start$getFriendIDs())
friends_object
friendsCount(start)

获取用户关注者

followers_object <- lookupUsers(start$getFollowerIDs())
followers_object
followersCount(start)

从两个对象创建一个列表

friends <- sapply(friends_object[1:117],name)
followers <- sapply(followers_object[1:1033],name)

将两个列表合并到一个数据框中，以创建来自关注者和朋友的边缘文件

relations <- merge(data.frame(User='@camharvey',followers=friends), data.frame(User=followers, followers='@camharvey'), all=TRUE)

如何对多个用户名执行相同操作？ 提前致谢

Answer 1

您可以创建一个 for 循环并遍历用户名列表以填充列表。然后把这个列表变成一个边缘列表。这将需要一些时间，因为您说您拥有大量用户，并且朋友和关注者的列表可能非常大。 （特别是lookupUsers(start$getFriendIDs()) 和followers_object <- lookupUsers(start$getFollowerIDs()) 这行需要相当长的时间，不确定是否有更有效的方法来完成这个......）

users <- c("@camharvey",etc.) #List of usernames
userrelations <- list() #Create an empty list to populate

for (i in 1:length(users)){
  start <- getUser(users[i])
  friends_object <- lookupUsers(start$getFriendIDs())
  followers_object <- lookupUsers(start$getFollowerIDs())
  friends <- sapply(1:length(friends_object), 
                    function(x) name(friends_object[[x]]))
  followers <- sapply(1:length(followers_object), 
                      function(x) name(followers_object[[x]]))
  userrelations[[i]] <- merge(data.frame(User=users[i],followers=friends),
                              data.frame(User=followers, followers=users[i]), 
                              all=TRUE)
}

这会填充每个用户的朋友和关注者网络列表。接下来，将列表的所有元素组合成一个数据框并写入csv：

user_el <- do.call("rbind",userrelations)
write.csv(user_el, "filename.csv", row.names = F)

我只对三个用户进行了尝试，但花了一些时间。在我的电脑上，运行时间是这样的：

   user  system elapsed 
175.544   3.356 317.304 

仅供参考，start$getFollowerIDs() 比lookupUsers(start$getFollowerIDs()) 快很多，所以如果您可以使用 ID 号而不是名称，它会更快。