从 tibble 转换为 xts 后更改数据类型答案

【问题标题】：Changing datatypes after converting from tibble to xts从 tibble 转换为 xts 后更改数据类型
【发布时间】：2021-10-09 21:12:35
【问题描述】：

我从网上抓取数据，并将其存储为具有以下数据类型的 tibble：

tibble [40 x 4] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
 $ Date                   : Date[1:40], format: "2021-02-10" "2021-02-09" "2021-02-08" ...
 $ Net Asset Value        : num [1:40] 5.81 5.69 5.57 5.49 5.48 ...
 $ Accumulated Asset Value: num [1:40] 2.33 2.28 2.24 2.21 2.2 ...
 $ Daily Return           : chr [1:40] "2.15%" "2.18%" "1.46%" "0.18%" ...

但是，一旦我将其更改为 xts

fund_table$Date <- as.Date(fund_table$Date,"%Y-%m-%d")
fund_table_xts <- xts(fund_table[,-1],  order.by = fund_table$Date)

突然所有的数据都是字符...

An ‘xts’ object on 2020-12-16/2021-02-10 containing:
    Data: chr [1:40, 1:3] ...

我隐约意识到（或者至少我认为）xts 在百分比方面表现不佳；我该怎么做才能将所有内容一劳永逸地改回数字？

【问题讨论】：

标签： r xts tibble

【解决方案1】：

xts不能存储混合类型的数据。由于Daily Return 列是字符，所有值都转换为字符。

你有几个选择 -

从fund_table 中删除Daily Return 列。

fund_table$`Daily Return` <- NULL

将Daily Return 转换为数字。

fund_table$`Daily Return` <- readr::parse_number(fund_table$`Daily Return`)

然后您可以像之前一样将数据转换为xts。

【讨论】：