如何解释季节性分解图？答案

【问题标题】：How to interpret the Seasonal Decompose Graphs?如何解释季节性分解图？
【发布时间】：2021-09-30 16:23:18
【问题描述】：

我在一个系列数据集上实施了季节性分解，即：

df1_y.head()

date_time
2010-03-10 18:00:00    2.5
2010-03-10 19:00:00    2.1
2010-03-10 20:00:00    2.2
2010-03-10 21:00:00    2.2
2010-03-10 22:00:00    1.5
Name: target_carbon_monoxide, dtype: float64

季节性分解代码：

from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
x = seasonal_decompose(df1_y, model='multiplicative', filt=None, period=None, two_sided=True, extrapolate_trend=0)
x.plot()
plt.show()

显示了以下图表：

请告诉我，季节性图表显示了什么？是否显示任何季节性，或者根本没有季节性？

【问题讨论】：

你应该尝试重新采样你的值，也许是按天/周。

标签： python statistics time-series statsmodels arima

【解决方案1】：

目前，您的图表难以解释。您应该重新采样您的数据集（可能按周/月）或尝试专注于特定时期（在您的数据帧上使用掩码）

【讨论】：