【发布时间】：2018-11-22 17:38:59
【问题描述】：
我惊讶地发现，当我将savefig 与transparent=True 一起使用时，这会删除我可能设置的facecolor。
我怎样才能不丢失我手动设置的任何背景颜色（包括白色）？
比较
图形用户界面
使用transparent=False
plt.savefig('temp.pdf', format='pdf', transparent=False, bbox_inches='tight')
使用transparent=True
plt.savefig('temp.pdf', format='pdf', transparent=True, bbox_inches='tight')
MWE
import matplotlib as mpl
rc_fonts = {
"text.usetex": True,
'text.latex.preview': True,
"font.size": 50,
'mathtext.default': 'regular',
'axes.titlesize': 55,
"axes.labelsize": 55,
"legend.fontsize": 50,
"xtick.labelsize": 50,
"ytick.labelsize": 50,
'figure.titlesize': 55,
'figure.figsize': (10, 6.5), # 15, 9.3
'text.latex.preamble': [
r"""\usepackage{lmodern,amsmath,amssymb,bm,physics,mathtools,nicefrac,letltxmacro,fixcmex}
"""],
"font.family": "serif",
"font.serif": "computer modern roman",
}
mpl.rcParams.update(rc_fonts)
import matplotlib.pylab as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, InsetPosition, mark_inset
from numpy import linspace, sin
x = linspace(0, 1, 100)
plt.clf()
ax1 = plt.gca()
ax2 = plt.axes([0, 0, 1, 1], label=str(2))
ip = InsetPosition(ax1, [0.08, 0.63, 0.45, 0.3])
ax2.set_axes_locator(ip)
ax1.plot(x, x)
ax1.plot(x, x + 0.3)
ax1.set_xlim(0, 1)
ax1.set_ylim(0, 1)
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), backgroundcolor="white")
ax2.set_facecolor('grey')
ax1.set_yticks([])
ax1.set_xticks([])
ax2.set_yticks([])
ax1.text(0.3, 0.3, '$1$', transform=ax1.transAxes, horizontalalignment='center', verticalalignment='center', color='black', backgroundcolor='white')
期望的输出
我希望任何背景颜色都默认为None（或类似），这样如果未指定，则它将是透明的，如果指定了，则将受到尊重且不透明。因此，我想要以下输出（使用蓝色背景以增加清晰度）：
我想要什么：
目前，如果我使用facecolor=(1,1,1,0)，它会正确移除边缘周围的所有颜色，但主绘图区域仍然是白色。
【问题讨论】：
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透明，根据定义，将所有轴背景设置为透明 - 因此得名。你为什么要首先使用它？
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我的一些人物出现在带有彩色背景的海报或网站上，如果背景颜色匹配，它看起来会更好。 （尽管我不得不更加厌倦填充任何背景颜色，如果有的话）。
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但在海报上，您希望图形背景透明，而不是轴，对吧？或者主轴也应该是透明的？我有一个open issue，关于 savefig 参数具有误导性；但是对于任何情况都有一种解决方法。如果这在阅读问题时没有变得明显，我可以在这里给出答案，如果你告诉哪些元素应该是透明的或删除的，哪些不是。另外你是如何准备海报的？通过特克斯？还是图形程序？
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@ImportanceOfBeingErnest --- 我添加了一个所需输出的示例，希望能更清楚地说明这一点（我想我对图形/轴/绘图区域有点困惑）。您的未解决问题帮助我取得了一些进展，但不是全部。海报是使用 LaTeX 准备的，尽管对于网站，我只会输出允许透明度的适当图像格式。
标签： python matplotlib background