matplotlib pyplot pcolor savefig 颜色条透明度

【问题标题】：matplotlib pyplot pcolor savefig colorbar transparencymatplotlib pyplot pcolor savefig 颜色条透明度
【发布时间】：2018-11-07 13:14:04
【问题描述】：

我正在尝试使用颜色条导出 pcolor 图形。颜色栏的 cmap 具有透明颜色。导出的图形在轴中具有透明颜色，但在颜色栏中没有。我该如何解决这个问题？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

x = np.random.random((10, 10))
colors = [(0,0,0,0), (0,0,0,1)]
cm = LinearSegmentedColormap.from_list('custom', colors, N=256, gamma=0)
plt.pcolor(x,cmap=cm)
plt.colorbar()
plt.savefig('figure.pdf',transparent=True)

我将图像放在灰色背景上进行检查。可以看出，坐标区中的 cmap 是透明的，而颜色栏中的则不是。

【问题讨论】：

由于白色背景上的透明颜色根本不透明，您建议如何处理生成的 pdf 以查看该问题？
见附图

标签： matplotlib transparency colorbar

【解决方案1】：

虽然颜色条位于坐标区中，但它还有一个与之关联的附加背景补丁。默认为白色，在savefig 内部使用transparent=True 时不会考虑在内。

因此，一种解决方案是手动移除此补丁的 facecolor，

cb.patch.set_facecolor("none")

一个完整的例子，它在没有实际保存图形的情况下显示了这一点

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

x = np.random.random((10, 10))
colors = [(1,1,1,0), (0,0,0,1)]
cm = LinearSegmentedColormap.from_list('custom', colors, N=256, gamma=0)

fig, ax = plt.subplots(facecolor="grey")

im = ax.pcolor(x,cmap=cm)
cb = fig.colorbar(im, drawedges=False)

ax.set_facecolor("none")
cb.patch.set_facecolor("none")

plt.show()

【讨论】：