我的最终目标是在 Altera DE2 FPGA 上进行人脸/对象检测和通用图像处理应用程序。我正在使用 Catapult C 对 FPGA 进行编程（所以我使用的是 C 代码，而不是 Verilog 或 VHDL）。
我的问题是 Catapult C 是否支持 openCV 库，以及有关如何安装库以便它们在 Catapult 中运行的任何提示/链接。有什么特别的考虑吗？搜索了谷歌和stackoverflow，但还没有运气。 谢谢。
【问题讨论】：
标签： opencv image-processing fpga face-recognition hardware-design
我什至不会尝试为 FPGA 执行目标编译 OpenCV 源代码。 OpenCV（或任何大型微处理器目标代码库）中有太多的库依赖和面向微处理器架构的假设。
任何系统上都有编译时和运行时库。例如，如果我们查看 OpenCV 共享库的运行时库依赖关系，OpenCV 本身使用的微处理器代码库有很多：
dpointer@death:~$ ldd /usr/lib/libcv.so
linux-vdso.so.1 => (0x00007fff1c1ff000)
libcxcore.so.4 => /usr/lib/libcxcore.so.4 (0x00007f03279f7000)
libavformat.so.52 => /usr/lib/libavformat.so.52 (0x00007f0327701000)
libavcodec.so.52 => /usr/lib/libavcodec.so.52 (0x00007f0326ca7000)
librt.so.1 => /lib/librt.so.1 (0x00007f0326a9f000)
libz.so.1 => /lib/libz.so.1 (0x00007f0326888000)
libdl.so.2 => /lib/libdl.so.2 (0x00007f0326683000)
libstdc++.so.6 => /usr/lib/libstdc++.so.6 (0x00007f032636f000)
libm.so.6 => /lib/libm.so.6 (0x00007f03260ec000)
libgomp.so.1 => /usr/lib/libgomp.so.1 (0x00007f0325edd000)
libpthread.so.0 => /lib/libpthread.so.0 (0x00007f0325cc0000)
libc.so.6 => /lib/libc.so.6 (0x00007f032593a000)
libgcc_s.so.1 => /lib/libgcc_s.so.1 (0x00007f0325722000)
libavutil.so.49 => /usr/lib/libavutil.so.49 (0x00007f0325513000)
libbz2.so.1.0 => /lib/libbz2.so.1.0 (0x00007f0325302000)
libgsm.so.1 => /usr/lib/libgsm.so.1 (0x00007f03250f3000)
libschroedinger-1.0.so.0 => /usr/lib/libschroedinger-1.0.so.0 (0x00007f0324e74000)
libspeex.so.1 => /usr/lib/libspeex.so.1 (0x00007f0324c5a000)
libtheora.so.0 => /usr/lib/libtheora.so.0 (0x00007f0324a0b000)
libvorbisenc.so.2 => /usr/lib/libvorbisenc.so.2 (0x00007f0324630000)
libvorbis.so.0 => /usr/lib/libvorbis.so.0 (0x00007f0324403000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f03282f1000)
liboil-0.3.so.0 => /usr/lib/liboil-0.3.so.0 (0x00007f0324172000)
libogg.so.0 => /usr/lib/libogg.so.0 (0x00007f0323f6b000)
dpointer@death:~$
如果您想在 FPGA 系统上编译和使用 OpenCV，您还需要为 FPGA 编译所有这些库代码。而且您需要一个 FPGA 系统运行时环境，以确保当您的代码在 FPGA 系统上运行时，FPGA 上的这些库可用。
这是一项艰巨的任务 - 您必须编译 OpenCV 使用的所有库、这些库所需的所有库、OpenCV 本身以及您的顶级应用程序代码。哦，为您的 FPGA 系统编写一个运行时环境。即使您可以编译所有这些，它也不适合 FPGA 资源。
另一方面，您可以编写顶级 C 代码和任何所需的图像处理 C 代码，然后为 FPGA 系统编译它们。 OpenCV 源代码是如何为 FPGA 目标实现各种图像处理算法的出色参考工具。
【讨论】：