我们可以在 OpenCv C++ 中使用 BigInt 标签训练 EigenVectors 模型吗？答案

【问题标题】：Can we train EigenVectors model with BigInt labels in OpenCv C++?我们可以在 OpenCv C++ 中使用 BigInt 标签训练 EigenVectors 模型吗？
【发布时间】：2013-11-12 15:12:35
【问题描述】：

我正在尝试使用具有 C++ 实现的 OpenCv 构建一个用于面部识别的软件。我遇到的问题是我有很多面孔，超过 1000 万张，不能仅使用 INT 类型（向量/int/标签）进行标记。我尝试使用 long long int，但经过一段时间的训练（0.5 秒后）出现此错误：

OpenCV 错误：错误参数（标签必须以整数 (CV_32SC1) 形式给出。预期为 4，但为 7。）在火车文件 /home/roka/opencv-2.4.6.1/modules /contrib/src/facerec.cpp，第 349 行在抛出 'cv::Exception' what() 实例后终止调用：/home/roka/opencv-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp:349 ：错误：（-5）标签必须以整数（CV_32SC1）的形式给出。预期为 4，但在功能训练中为 7。

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

如果你要处理 数百万 个面孔，你会遇到更多问题，而不是整数太小而无法标记它们。

特征脸方法需要远远比单个机器容纳更多的内存，因为您需要一次性为其提供所有可用数据以进行训练。

您必须将该数据分成几个块，并选择一个可以与独立测量相结合的算法（即 lbp ）。您还需要一个单独的索引，将 int-labels（从本地识别）再次转换为全局 bigint 标签

【讨论】：

嗨，Berak，感谢您的回复。
我能够在 opencv 的代码中稍微更改代码（取消注释某些行），以便它接受 BigInt 标签。但不确定它是否可以接受，并且我将来不会遇到麻烦。