由于我们是 Azure Function App 的新手，我们听说它的一项重要功能是可扩展性，但是 azure function Scale 是如何发挥作用的？它是自动缩小还是我们可以设置的任何机制？例如，规模大小限制的最大值。
当我们在本地调试 azure 函数时（我们已经尝试过 ServiceBusTrigger、EventHubTrigger、QueueTrigger 和 CosmosDBTrigger），似乎每次都一遍又一遍地多次调用同一个函数实例 虽然我们继续发送消息，但它不能像我们预期的那样扩展/并行工作，有什么好的方法可以在本地调试可扩展性吗？
【问题讨论】：
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Azure Functions 的缩放由Scale Controller 决定：
Scale Controller 仅在云端运行，因此无法在本地测试缩放。此控制器的内部工作原理也未公开。
测试扩展的最佳方法是在云中实际进行概念验证，并确保您configure Application Insights。对函数应用进行负载测试后，您可以执行如下所示的 Log Analytics 查询，以查看是否已预配函数应用的多个实例：
requests |
project timestamp, id, operation_Id, operation_Name, duration, cloud_RoleName, cloud_RoleInstance |
where cloud_RoleName =~ 'FUNCTION_APP_NAME' |
order by timestamp desc |
take 100
cloud_RoleInstance 属性具有已配置资源的 ID。当该列包含多个值时，您就知道发生了缩放。
说实话，测试 Azure Functions 是否自动缩放不应该是您的主要关注点，因为它是 Azure 的责任。您可能需要自动缩放来处理小型和大型工作负载，并且您可能有时间限制来完成处理。如果这是您真正关心的问题，那么您最好测量端到端的性能/时间。
【讨论】：
azure 功能的可扩展性取决于hosting plan，并且有 3 种托管计划类型：消费计划、高级计划（它是预览版，所以我们现在可以忽略它）、专用计划（应用服务计划） .
对于Consumption plan，它会根据传入事件的数量自动扩展。
对于app service plan，您可以通过添加更多虚拟机实例来手动扩展，也可以启用自动扩展。更多细节可以参考这个article。
当你在本地运行它而不使用托管计划时，你看不到这种行为。
希望这会有所帮助。
【讨论】：