如何测试php的可扩展性答案

【问题标题】：how to test php scalability如何测试php的可扩展性
【发布时间】：2012-12-23 11:11:27
【问题描述】：

我在性能良好的 VPS 上运行 centOS。我有一个 PHP 文件，它为每个玩这个游戏的用户计算游戏的一些组合。它计算使用 FLASH 构建的游戏的逻辑。

我想测试这个文件，看看同时处理 1000 个用户的响应时间如何我不知道从哪里开始或寻找什么。

如果有人可以给我一些建议，请告诉我。

我还有一个问题。我如何知道我的应用程序是否可扩展？

【问题讨论】：

使用像 ApacheBench (ab) 这样的工具总是一个很好的起点
为什么在这个时代闪现！！！？
@Ben Carey - 因为它的替代方案 HTML5 的安全性为 0，任何人都可以窃取您的源代码。
@nevergone 您也可以反编译 flash，您只需将“并非所有设备都支持 flash”添加到可能的问题列表中（从设备/便携性方面考虑您游戏的未来）：-\你可以混淆和缩小 JS，这应该阻止只是为了好玩的逆向工程师
@nicogawenda ，如果你反编译 flash，你不会像 HTML5 那样获得 100% 可读的代码。 Flash 正在不断发展，并且仍然可以在 90% 的所有使用互联网的 PC 上使用。唯一不好的是移动设备不支持。您可以在 FLASH 中获得比在 HTML5 中更好的 RIA，而且速度更快。并不是所有的浏览器都支持 HTML5。

标签： php performance scalability

【解决方案1】：

你也可以试试https://loadimpact.com/，它也提供了很好的监控工具和使用 Lua 脚本语言定制的用户测试场景，我们最近使用这个站点来测试我们的直播应用程序的可扩展性，获得 1 个月的会员资格相当便宜允许对 3000 名并发用户进行无限制测试，我们对网站进行了调整，在最近的一个节目中可以在一小时内扣留 12000 多名并发用户，现在对此非常有信心。

【讨论】：

如果您想询问我们如何知道只有 3000 个并发用户可用的站点的断点，我们会查看服务器和数据库使用统计数据并使用亚马逊 AWS Elastic Beanstalk 上的微型站点，并增加数量估计 3000 个用户对 300k 的影响（使应用程序在有限的功能和硬件等情况下工作慢 1000 倍）的功率密集型任务，我建议您这样做，您不需要 1000 名真实用户访问您的服务器

【解决方案2】：

我想测试这个文件，看看同时处理 1000 个用户的响应时间如何，我不知道从哪里开始或寻找什么。

雇用曾经去过那里并做过这件事的人。我知道，从表面上看，这可能看起来很昂贵，但与试图攀登流程、工具、需求、报告、分析的垂直壁相比，雇用某人会更便宜。

您对“同时”一词的使用也说明了这一点。人类不是这样运作的。同时行为由时钟滴答和自动化过程控制。自然种群是混乱的，但可能会在一个短暂的窗口内到达，每个种群相互独立运行，但在系统上产生不同的请求负载。

我审核了很多开发人员生成的性能测试。在负载模型设计、实施、步调、数据等方面的审计从来都不是很好......

特别是如果要为 1000 个并发用户付费，那么在进行测试所需的短时间内聘请专家或服务是值得的。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以为此使用ab。

要测试最终用户的性能，请不要在服务器上运行它。测试工具将使用与脚本相同的资源，并且 localhost 网络通信不是真实场景。还有一些基于云的压力测试服务（如 http://loadimpact.com 或 http://www.neustar.biz/enterprise/web-performance/load-testing-packages ，但它们不是免费的）

另外，看看整个系统的内存/CPU 消耗，而不仅仅是脚本本身。通常，使用 Nginx 和 FastCGI 应该会在资源使用方面获得相当多的改进。

可扩展性很大程度上取决于您的脚本在做什么、它消耗什么资源以及如何使用。最后，它可能就像添加另一台服务器和一个负载均衡器一样简单。

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以在 xDebug 中启用跟踪，这将为您提供内存使用跟踪。您可以免费使用诸如 loadimpact 之类的服务在您的服务器上进行负载测试（或使用像 ab 这样的内部测试器，但在现实世界中不太可靠）。以下是启用跟踪的方法： xdebug.auto_trace=1

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以使用的工具很少。

ApacheBench

Httperf

HP LoadRunner

http://www.opensourcetesting.org/performance.php

xDebug 内置分析器。将允许您查看所有函数调用、平均和累积调用时间以及总脚本执行时间

【讨论】：