DataFactory 将字符串（年份为 2 位）转换为日期答案

【问题标题】：DataFactory convert string (year as 2 digits) to dateDataFactory 将字符串（年份为 2 位）转换为日期
【发布时间】：2020-10-20 10:57:27
【问题描述】：

我目前在 Azure 数据工厂中使用一组 CSV 日志文件，我需要对其进行处理并输入到 SQL 表中。

问题在于某些列包含时间戳，其中年份由 2 位数字表示（而不是完整的 4 位数字年份）。前任。 01/03/17 22:10:33 的日期格式为MM/dd/yy HH:mm:ss

如何将其转换为日期或将“20”添加到年份？（例如，01/03/17 22:10:33 会变成 01/03/2017 22:10:33）。这在代码中很容易做到，但我不确定如何在 Azure 数据工厂的数据流中做到这一点。

编辑：正如@HimanshuSinha-msft 提到的，必须在解析之前删除撇号才能正常工作。我在数据流中添加了一个额外的步骤：toTimestamp(substring({Column Name},2,length({Column Name})-1), 'MM/dd/yy hh:mm:ss')，它成功了！

【问题讨论】：

标签： azure datetime azure-data-factory azure-data-factory-2 azure-data-factory-pipeline

【解决方案1】：

ADF 数据流完全支持 Java 标准日期/时间格式化程序。在您的情况下，您将按原样转换 toTimestamp() 以排列日期/时间组件，然后转换为您希望使用 toString() 实现的输出字符串：

toString(toTimestamp('01/03/17 22:10:33', 'MM/dd/yy HH:mm:ss'), 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss')

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-data-flow-expression-builder#convert-to-dates-or-timestamps

【讨论】：

我尝试使用toTimestamp 函数但结果仍然相同，列的值仍然显示为Null。我在数据流上添加了一个步骤以添加新列并输入以下表达式toTimestamp({Start Date}, "MM/dd/yy HH:mm:ss")
在上面的示例中，您的开始日期有 2 个空格。您是否在格式化程序中考虑了这一点？
是的，我做到了。 csv 上的值也被撇号包围，例如'01/03/17 22:10:33'，我什至尝试将格式设置为'MM/dd/yy HH:mm:ss'（在引号之间）。我无法弄清楚发生了什么。我目前尝试使用 1 和 2 个空格，以及带和不带撇号 - 没有一个有效
您可以从 CSV 文件中粘贴示例行吗？
查看数据，我发现日期是单引号，这就是@MarkKromerMSFT 建议不起作用的原因，我做了一个小测试，如果我们可以删除单引号，它会正常工作.我尝试了下面的表达式并且它确实有效，请让我们知道它是如何进行的。 toTimestamp(substring(Somedate,2,length(Somedate)-1), 'MM/dd/yy hh:mm:ss')

【解决方案2】：

这对我来说是个阻碍，但试试这个-

去水槽
映射
点击输出格式
选择您希望将数据存储到接收器中的数据格式或时间格式。

选择您想要的任何已定义格式。

【讨论】：