将年份字符串转换为日期时间对象答案

【问题标题】：Convert year string into datetime object将年份字符串转换为日期时间对象
【发布时间】：2023-04-09 06:21:01
【问题描述】：

我的数据框中有一个日期列，其中包含这样的字符串...'201512' 我想将其转换为仅一年的日期时间对象以进行时间序列分析。

我试过了……

df['Date']= pd.to_datetime(df['Date'])

和类似的东西

datetime.strptime(Date, "%Y")

【问题讨论】：

到目前为止你尝试了什么？
有什么理由不能将年份用作数值吗？
什么是Date？如果我们甚至不知道您正在使用什么进行计算，我们真的无法提供太多帮助。我建议按照here 的描述将您的帖子编辑成 MCVE
这可能对Convert year string into datetime object有帮助

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

我不确定datetime 与pandas 数据帧的接口如何（如果有特殊用法，也许有人会评论），但通常datetime 函数会这样工作：

import datetime

date_string = "201512"
date_object = datetime.datetime.strptime(date_string, "%Y%m")
print(date_object)

得到我们：

2015-12-01 00:00:00

现在创建datetime 对象的困难部分已经完成，我们只需

print(date_object.year)

这吐出了我们想要的

2015

有关解析运算符（我的代码的“%Y%m”位）的更多信息在in the documentation中进行了描述

【讨论】：

【解决方案2】：

我会看看模块arrow

https://arrow.readthedocs.io/en/latest/

import arrow
date = arrow.now()
#example of text formatting
fdate = date.format('YYYY')

#example of converting text into datetime
date = arrow.get('201905', 'YYYYMM').datetime

【讨论】：