熊猫日期时间和日期时间日期时间之间的区别答案

【问题标题】：Difference between pandas datetime and datetime datetime熊猫日期时间和日期时间日期时间之间的区别
【发布时间】：2020-10-19 14:43:05
【问题描述】：

您好有一些 datetime.datetime 格式的日期，我用它们来过滤带有熊猫时间戳的熊猫数据框。我刚刚尝试了以下方法并获得了 2 小时的偏移量：

from datetime import datetime
import pandas as pd
pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0).timestamp()*1e9)

输出是：

->Timestamp('2020-05-10 22:00:00')

谁能解释为什么这给出了 2 小时的偏移量？我在丹麦，所以它对应于 GMT 的偏移量。是不是这个原因。我当然可以只增加 2 个小时，但我想了解为什么要让脚本在未来变得健壮。

感谢您的帮助杰斯帕

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime gmt

【解决方案1】：

pd.to_datetime 接受 datetime 对象，所以你可以这样做（熊猫假设 UTC）：

pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11))

在转换为时间戳时，您将获得 2 小时的偏移量，因为默认情况下 python 的 datetime 不知道时区，并且会给您一个“天真的”datetime 对象（文档在这里：https://docs.python.org/3/library/datetime.html#aware-and-naive-objects）。生成的时间戳将在本地时区，因此有 2 小时的偏移量。

您可以将tzinfo 参数传递给datetime 对象，指定应将时间视为UTC：

from datetime import datetime
import pandas as pd
import pytz

pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0, tzinfo=pytz.UTC).timestamp()*1e9)

或者，您可以使用 calendar 模块生成 UTC 时间戳：

from datetime import datetime
import pandas as pd
import calendar

timestamp = calendar.timegm(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0).utctimetuple())
pd.to_datetime(timestamp*1e9)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的日期时间对象实际上代表 本地时间（即您的操作系统设置），您可以简单地使用

from datetime import datetime
import pandas as pd

t = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11).astimezone())
# e.g. I'm on CEST, so t is
# Timestamp('2020-05-11 00:00:00+0200', tz='Mitteleuropäische Sommerzeit')

见：How do I get a value of datetime.today() in Python that is “timezone aware”?

请记住，pandas 会将原始 Python 日期时间对象视为 UTC：

from datetime import timezone

t1 = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, tzinfo=timezone.utc))
t2 = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11))

t1.timestamp() == t2.timestamp()
# True

另见：Python datetime and pandas give different timestamps for the same date

【讨论】：