训练神经网络时，Tensorflow 完成后会自动恢复到最佳 epoch 吗？答案

【问题标题】：When training neural networks, does Tensorflow automatically revert back to the best epoch after finishing?训练神经网络时，Tensorflow 完成后会自动恢复到最佳 epoch 吗？
【发布时间】：2019-12-02 03:06:55
【问题描述】：

如果不是，为什么不呢？有时我会有一个 95% 的 epoch，然后以一个 10% 左右准确率的 epoch 结束。我只是永远无法判断它是否会回到那个最好的时代。

【问题讨论】：

您不一定需要使用ModelCheckpoint 回调将模型文件保存在磁盘上。相反，您可以使用EarlyStopping 回调来获得最佳模型。见this answer。

标签： python tensorflow machine-learning keras epoch

【解决方案1】：

如果你使用 Keras，那么在 ModelCheckpoint 回调中，设置 save_best_only=True。如果启用此选项，则它会保存模型，该模型会根据您设置的指标（您为 monitor 属性提到的损失或准确性）显示最佳结果。

在此处了解更多信息 - https://keras.io/callbacks/#modelcheckpoint

【讨论】：

谢谢。出于某种原因，我尝试了 earlystopping 回调。这看起来像一个更好的匹配
如果您觉得此答案有用，请将其标记为已接受的答案，这将对未来的用户有所帮助。谢谢:-)

【解决方案2】：

keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=True, save_weights_only=False, mode='auto', period=1)

【讨论】：