训练神经网络 -

Question

我计划使用神经网络对用户进行身份验证。例如，Coursera 使用了相同的想法 - 他们通过用户的打字模式来验证用户。

我将为此使用神经网络。输入将是归一化和统计上干净的值的向量。输出 - 这是当前用户的可能性有多大。

在使用之前，将从用户那里收集训练数据集。

但是，我担心在训练期间我只会为当前用户提供数据集。不会提供识别错误用户的数据。

也许您可以建议是否有必要提供不正确的用户数据进行培训？或者也许有一些网络类型/配置更适合这个？

提前致谢！

Answer 1

是的，有必要提供反例。如果你不这样做，那么你正在训练你的系统总是报告“是”。