在 google colab 上运行但在 kaggle 上运行的简单代码答案

【问题标题】：Simple code running on google colab but not working on kaggle在 google colab 上运行但在 kaggle 上运行的简单代码
【发布时间】：2020-12-02 07:39:38
【问题描述】：

我是机器学习新手并尝试运行以下代码

from sklearn.datasets import fetch_openml

mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)

mnist.keys()

它在 google colab 上运行良好，但在 kaggle 上却不行。有谁知道为什么它不能在 kaggle notebook 上运行？

【问题讨论】：

标签： machine-learning scikit-learn google-colaboratory mnist kaggle

【解决方案1】：

这段代码在 Kaggle 上运行良好。这需要一些时间，但会完成。

再次检查

输出：

dict_keys(['data', 'target', 'frame', 'categories', 'feature_names', 'target_names', 'DESCR', 'details', 'url'])

【讨论】：

很奇怪，我仍然收到以下错误：gaierror Traceback (最近一次调用最后) /opt/conda/lib/python3.7/urllib/request.py in do_open(self, http_class, req , **http_conn_args) 1318 h.request(req.get_method(), req.selector, req.data, headers, -> 1319 encode_chunked=req.has_header('Transfer-encoding')) 1320 除了 OSError as err: # timeout请求中的错误/opt/conda/lib/python3.7/http/client.py（self、method、url、body、headers、encode_chunked）
下面请找到我的笔记本kaggle.com/umairzubairy/mnist-beginner
我弄清楚我的代码出了什么问题，我必须启用设置 --> 互联网打开，它是关闭的......感谢您花时间研究它......