导入 numpy c-extensions 失败答案

【问题标题】：Importing the numpy c-extensions failed导入 numpy c-extensions 失败
【发布时间】：2020-03-11 02:31:41
【问题描述】：

导入 numpy c-extensions 失败

我在我的 Windows 系统上安装了 python 3.7 来处理 visual studio code。一切都很顺利，包括使用图书馆。我使用控制面板中的卸载程序工具卸载了python。并安装了 Miniconda 3。我检查了一切正常，然后在 windows 10 上的终端 GitBash 中使用 conda install numpy 安装了 numpy 库strong>，然后在我的visial studio代码上检查了它，但它无法启动。

重现代码示例：

import numpy as np
A = np.array([[-1], [7], [-26]])

错误信息：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 "C:\Users\ramim\Miniconda3\lib\site-packages\numpy\core__init__.py", 第 17 行，在从。导入多数组文件“C:\Users\ramim\Miniconda3\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py”，第 14 行，在从。导入覆盖文件“C:\Users\ramim\Miniconda3\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py”，第 7 行，在 from numpy.core._multiarray_umath import ( ImportError: DLL load failed: Не найден указанный модуль.

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 “c:/Users/ramim/Desktop/22/Matrix library/alsf.py”，第 3 行，在将 numpy 导入为 np 文件“C:\Users\ramim\Miniconda3\lib\site-packages\numpy__init__.py”，行 142, 在从。导入核心文件“C:\Users\ramim\Miniconda3\lib\site-packages\numpy\core__init__.py”，第 47 行，在引发 ImportError(msg) ImportError:

重要提示：请阅读本文以获取有关如何解决此问题的建议！

导入 numpy c 扩展失败。 - 尝试卸载并重新安装 numpy。 - 如果您已经这样做了，那么： 1. 检查您是否希望使用“C:\Users\ramim\Miniconda3\python.exe”中的 Python3.7，并且您的 PATH 或 PYTHONPATH 中没有目录可以干扰您尝试使用的 Python 和 numpy 版本“1.17.3”。 2. 如果 (1) 看起来不错，您可以在以下位置打开一个新问题 https://github.com/numpy/numpy/issues。请包括以下详细信息： - 你是如何安装 Python 的 - 你如何安装 numpy - 您的操作系统 - 无论您是否安装了多个 Python 版本 - 如果您从源代码构建，您的编译器版本和理想的构建日志

如果您正在使用 numpy git 存储库，请尝试 git clean -xdf（删除所有不受版本控制的文件）并重建 numpy。

注意：这个错误有很多可能的原因，所以请不要评论一个关于此的现有问题 - 改为打开一个新问题。

原始错误是：DLL 加载失败：Не найден указанный модуль。

Numpy/Python 版本信息：

Python 3.7.5 Numpy 1.17.3

我尝试再次卸载并安装 numpy 库，但没有用。 注意：当我在终端输入 conda install numpy 时，它会说：

已安装所有请求的软件包

这就是我检查 numpy 是否真的安装的方式！

如何解决？

【问题讨论】：

在开始执行代码之前，您安装的 conda 环境是否激活？
我遇到了同样的问题，而且似乎是 VS Code 问题。我可以从 anaconda 提示符运行我的代码，没有任何问题。 conda list 表示已安装。如果我发现问题会提交答案。

标签： python numpy visual-studio-code miniconda

【解决方案1】：

尝试先卸载numpy和setuptools：

pip uninstall -y numpy
pip uninstall -y setuptools
pip install setuptools
pip install numpy

从这里的 mehdiHadji 提供的解决方案中借用-https://github.com/ipython/ipyparallel/issues/349

【讨论】：

这对我来说效果很好，但由于未知原因，我不得不重复两个卸载命令，因为安装了两个工具的两个版本。
对我不起作用。

【解决方案2】：

不确定这在 Visual Studio 中是否也存在，但对于 Eclipse，我必须更改其中一个环境变量。

设置：Windows、Python 3.7、带有 numpy 的 Conda venv

解决方案：

CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE=1

对于 Eclipse，可以通过 Properties -> Run/Debug Settings -> Edit -> Environment 访问环境变量。

Anaconda 还记录了该修复程序，尽管是针对不同的问题： Conda Troubleshooting

【讨论】：

这也是conda官网上的官方解决方案。我认为这应该是选定的答案。我在 VS Code 中遇到了这个问题，这解决了这个问题。
这让我对 Numpy 感到非常痛苦。恕我直言，这应该是公认的答案。
这个解决了我的问题。对于 Windows，在 anaconda 提示符下执行 setx CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE 1。 setx 用于永久设置环境变量。如果您不想永久更改它，请使用 set CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE=1 ，这仅适用于该会话。
谢谢，我使用 GUI 将 CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE 环境变量添加到 Windows 并将 Value 设置为 1 并且它起作用了。我认为这应该是正确的解决方案。

【解决方案3】：

此问题是由 VScode 默认终端 (powershell) 设置引起的，要将VScode默认终端从powershell切换到cmd，conda env会正确激活，其他powershell会尝试调用conda activate xxxxxx会失败，然后后面的import numpy会失败。

所以有两种方法可以解决它：

修复powershell环境下路径搜索问题，让conda activate xxxxxx成功执行；
将 vs code 默认终端更改为“cmd”：在 settings.json 中添加 "terminal.integrated.shell.windows": "C:\Windows\System32\cmd.exe"

【讨论】：

这为我修好了！确实必须改变反冲："terminal.integrated.shell.windows": "C:/Windows/System32/cmd.exe"
在cmd中使用conda init为我解决了这个问题

【解决方案4】：

最近和我的问题类似。我在 Win 10 系统上使用 Miniconda 的 Python 3.8。我通过将默认终端从 PowerShell 更改为命令提示符解决了这个问题。

步骤：

按 Ctrl+Shift+P 或 F1 打开 VS Code 的命令面板菜单
选择“终端：选择默认配置文件”条目
然后选择“命令提示符”选项
重启 VS 代码

【讨论】：

这对我来说非常有效！谢谢！

【解决方案5】：

我通过以下步骤解决了这个问题-

使用 conda 卸载 numpy 和 pandas
使用 pip 安装 numpy 和 pandas

【讨论】：

【解决方案6】：

我通过删除所有 numpy 版本解决了这个问题

pip uninstall numpy
pip3 uninstall numpy

然后通过 apt-get 安装 numpy 和 libatlas-base-dev

sudo apt-get remove python3-numpy
sudo apt-get install libatlas-base-dev

【讨论】：

【解决方案7】：

您的%PATH% 似乎有问题。它可能包含一些冲突，或者太长（> 2047 个字符）。尝试将带有 dll 的文件夹（从您尝试使用的环境中）添加到它的开头：

PATH=C:\Users\ramim\Miniconda3\Library\bin;%PATH%
python -c "import numpy"

（基于this）

【讨论】：

【解决方案8】：

对于那些想知道为什么重新安装numpy 模块有效的人：

如果您使用的是虚拟环境（例如在名为 env 的相对位置），请确保该文件夹不会进入其他平台，如 Docker，或您可能切换到的其他操作系统。

请记住，numpy 所需的 Python 和 C 扩展的编译依赖于平台。因此，如果它在 Windows 中运行，它在使用相同虚拟环境（缓存模块）的 Linux 中将无法运行。

例如，如果您在 Windows 上运行代码，然后尝试通过 Docker Desktop 在 Linux 容器上运行它，这一点尤其重要。（确保env - 或任何你的虚拟环境被称为 - 被忽略而不是复制到容器中）

【讨论】：

【解决方案9】：

此问题仍在进行中。我将 VS 代码与 conda venv 一起使用，并使用 MarineCoder 以类似的方式解决了它：

除了 numpy 和 pandas，我还使用 conda uninstall 删除了 matplotlib
谨慎使用pip install重新安装pandas和numpy

在我的情况下，每当安装 matplotlib 包时都会出现错误，所以我要么删除它，要么降级它们三个。 numpy 依赖存在冲突。这篇文章中显示了另一个相关问题：

I get `No module named _multiarray_umath` when using matplotlib

【讨论】：

【解决方案10】：

就我而言，我必须在 VS 代码终端中手动“conda activate myenv”所需的环境。以前，我只需要从所需的环境中选择 python 版本，然后环境就会自动激活。这个答案引用并证实了 Brett Cannon 的上述评论，这是我想尝试的唯一原因。

【讨论】：

【解决方案11】：

我通过 pip 重新安装 NumPy 解决了这个问题：

pip install --upgrade --force-reinstall numpy

【讨论】：

【解决方案12】：

我遇到了同样的问题，并尝试了这里给出的几个解决方案，但没有一个对我有用。我查看了另一个论坛并能够解决问题（https://github.com/numpy/numpy/issues/13252）：

conda uninstall numpy

pip3 install numpy.

【讨论】：

【解决方案13】：

对于我的情况，我已经更新了我正在使用的 python 版本。运行 git clean -xdf 解决了这个问题。

我的系统：

操作系统：Mac OS 11.6
Python：3.7.8 => 3.8.12
Numpy：1.20.2
诗歌：1.1.6

【讨论】：