在 c 中嵌入 python 时，numpy 导入失败答案

【问题标题】：Numpy import fails when embedding python in c在 c 中嵌入 python 时，numpy 导入失败
【发布时间】：2012-11-13 19:16:59
【问题描述】：

我正在尝试将 python 程序嵌入到 c++ 代码中。我遇到的问题是使用包含 numpy 导入的 python 脚本。例如，如果我使用以下 c++ 代码

#include <Python.h>
int main(int argc,char *argv[])
{
double 
    x=2.,
    xp=4.,
    dt=6.,
    y=8,
    yp=1,
    dz=6;
Py_Initialize();

PyObject* myModuleString = PyString_FromString((char*)"log");
PyObject* myModule = PyImport_Import(myModuleString);


PyObject* myFunction = PyObject_GetAttrString(myModule,(char*)"derive");
PyObject* args = PyTuple_Pack(  6,
PyFloat_FromDouble(x),
PyFloat_FromDouble(xp),
PyFloat_FromDouble(dt),
PyFloat_FromDouble(y),
PyFloat_FromDouble(yp),
PyFloat_FromDouble(dz));

PyObject* myResult = PyObject_CallObject(myFunction, args);

PyObject *ts= PyTuple_GetItem(myResult,0);
PyObject *zs= PyTuple_GetItem(myResult,1);
double result_t = PyFloat_AsDouble(ts);
double result_z = PyFloat_AsDouble(zs);
printf("%3f \n %f \n", result_t,result_z);

Py_Finalize();

system("pause");

return 0;
}

使用以下包含函数derive的log.py脚本

def derive(x,xp,dt,y,yp,dz):
return log(abs(x - xp)/dt),exp((y-yp)/dz)

它运行正常，但如果log.py包含from numpy import array，它就会失败

from numpy import array
def derive(x,xp,dt,y,yp,dz):
return log(abs(x - xp)/dt),exp((y-yp)/dz)

【问题讨论】：

标签： c++ python numpy embed

【解决方案1】：

我知道这个答案来晚了，但可能会帮助其他人在同样的问题上苦苦挣扎。

对我有帮助的解决方法是确保 python 链接了正确的 DLL 和库，因为 Python 可以在安装多个版本的 Python 时混合使用这些。

确保你运行 PyRun_SimpleString("import sys") 和PyRun_SimpleString("print sys.path") ，看看结果。如果这包含多个版本的 Python，则需要强制正确的路径。

启动您知道是正确版本的 Python.exe，（即，您在编译期间安装了实际 numpy 包和链接的位置）和：import sys，然后是 @987654324 @。将此路径复制到：C/C++ 文件中的PyRun_SimpleString("sys.path = [your paths]");。现在应该强制 DLL 的正确路径，并且导入 numpy 不会导致段错误。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您正在静态链接但没有保留所有符号，这是加载动态扩展模块所必需的（即-Xlinker -export-dynamic）。见Linking Requirements，建议你从distutils.sysconfig.get_config_var('LINKFORSHARED')查询正确的选项。

顺便说一句，可变参数函数Py_BuildValue 是创建args 的更方便的方法。

【讨论】：