以下代码片段的时间复杂度是多少，其中 n 是正整数：

【问题标题】：What is the time complexity of the following code snippet where n is a positive integer:以下代码片段的时间复杂度是多少，其中 n 是正整数：
【发布时间】：2015-12-18 02:11:11
【问题描述】：

s=0; c=n; p=log(n);
for (h=1; h<p; h++) {
 c = c/2;
 for (j=1; j<c; j++) {
  for (k=1; k<=h; k++)
    s++;
 }
}

以下代码sn-p的时间复杂度是多少，其中n为正整数：

【问题讨论】：

log(n) 以 2 为底还是任意？

标签： algorithm big-o time-complexity nested-loops

【解决方案1】：

使用 Sigma 表示法，您可以获得准确的迭代次数（假设 log 为底数 2）：

您也可以推断出增长的顺序（直观上是线性的，但您可以使用 limits 来证明）：

【讨论】：

我认为 OP 没有任何可能的方式来理解这一点。也许你可以使用这个理论并应用到他的具体例子中？（如果适用）
这适用于具体的例子。可以跟踪索引h、j 和k。其余的都是可推断的（例如，c 是 n/2^k，但如果像在算法本身）。