【发布时间】:2012-04-17 16:06:55
【问题描述】:
我正在研究一种类似于旅行商问题的路径规划算法。我不知道我可能有多少个节点,所以我愿意牺牲准确性来换取速度。我的问题可以建模为一个完全连接的图,节点之间的转换成本不仅仅与节点之间的距离有关。我想将我的搜索空间限制为位于 delaunay 三角剖分上的连接(我读过的研究指出,TSP 解决方案中 95-100% 的连接位于 delaunay 三角剖分上)但由于我的图表无法表达作为 2D 甚至 3D 几何,我不能直接在我的表示中使用它。是否有一种算法可以产生与 delaunay 三角剖分等效的三角剖分,适用于不符合几何表示的图(由于过度约束,连接成本不能表示为点之间的几何距离)?
【问题讨论】:
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不明白为什么需要使用 3D 几何?根据维基,它可以在飞机上完成。
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节点本身存在于 3d 中,但成本并不完全基于距离。图形本身不能表示为 2d 甚至 3d 几何,因为节点之间的连接受到过度约束。我知道可以为平面甚至 3d 超平面找到三角剖分,但我需要 n 维几何的等效表示。
标签: graph triangulation traveling-salesman delaunay