使用 R 的基本求和答案

【问题标题】：basic summation using R使用 R 的基本求和
【发布时间】：2014-06-13 22:17:47
【问题描述】：

所以我知道 R 中有一个标准偏差函数，但我试图弄清楚如何编写代码以使用 for 循环长期计算 SD。

men<-c(150,175,213,241,190,132,110,208,187)
alex<-NULL
for(i in 1:length(men)
    {
    alex[i]<-(men[i]-178.44)^2

    }

这是我到目前为止所拥有的，我想做的是将 (men[i]-mean)^2 的值存储在向量 alex 中，这样我就可以继续对向量 alex 求和并找到标准偏差。但是，当我尝试运行此代码时收到一条错误消息。任何意见表示赞赏。

【问题讨论】：

您在寻找 R 答案还是 java 答案？
您在第三行忘记了 )，最好避免在 R 中使用 for 循环。看看 apply 系列函数或最好的：使用 Richard 解决方案

标签： r sum standard-deviation

【解决方案1】：

由于 R 中的某些计算可以应用于整个向量，因此您可以简单地编写以下代码并完全忘记 for 循环。

> alex <- (men - mean(men))^2
> alex
# [1]  809.08642   11.86420 1194.08642 3913.19753  133.53086
# [6] 2157.08642 4684.64198  873.53086   73.19753

根据您的评论，这是我使用for 循环执行此操作的方式。请注意，alex 的初始化是一个数字向量，其长度与我们正在计算的向量的长度完全相同。这使得for 循环在 R 中运行得更快。

> alex <- numeric(length(men))
> for(i in 1:length(men))  alex[i] <- (men[i] - mean(men))^2
> alex
# [1]  809.08642   11.86420 1194.08642 3913.19753  133.53086
# [6] 2157.08642 4684.64198  873.53086   73.19753

【讨论】：

谢谢。所以显然 x 可以代表 men[i] 或整个向量它自己？（参考“x-mean(x)”）。关于为什么/如何区分它们的任何提示，或者我应该接受 R 以这种方式工作的事实......
确实如此。您介意使用 for 循环在解决方案中进行编辑吗？目前正在学习统计课程的介绍，这几乎是我们迄今为止学到的所有内容。如果我在 java 中编码，我会在循环末尾添加一行，其中包含“return”或“alex[i]=___”，但不确定如何在 R 中执行此操作
好的，我添加了for循环方法。