高斯白噪声的 RMS 幅度

Question

我想计算高斯白噪声信号的 RMS 幅度。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mean = 0
std = 1.0

t = 100

def zv(t):
    return np.random.normal(mean, std, size = t)

def rms(x):
    return np.sqrt(np.mean(zv(x)**2))

plt.plot(zv(t))

plt.plot(rms(t))

zv(t) 的情节有效 - 但我不知道为什么 rms(t) 的情节只是空的。

你有一些cmets吗？

最好的问候

Answer 1

zv(t) 返回大小为t 的一维数组。结果，当你取平均值时，它是一个单一的值。您可以通过打印出rms(t) 的值来验证这一点。如果您想为rms 创建沿t 的图，则需要生成多个蒙特卡罗样本。例如，

def zv(t):
    n = 1000
    return np.random.normal(mean, std, size = (n, t))

def rms(x):
    return np.sqrt(np.mean(zv(x)**2, axis = 0))