cudpp 是否仅适用于具有一定计算能力的设备答案

【问题标题】：Does cudpp only work for devices of a certain compute capabilitycudpp 是否仅适用于具有一定计算能力的设备
【发布时间】：2012-02-04 18:04:43
【问题描述】：

我想使用 cudpp。我很好奇它是否仅适用于具有某种计算能力的设备？如果是，下限是多少。

我在他们的哈希表实现代码中发现了这个错误信息： "testHashTable 中 cudppHashTable 调用出错（确保您的设备至少是计算版本 2.0\n"

我不知道他们指的是哪个计算版本？？

【问题讨论】：

计算版本 2.0 = 计算能力 2.0。基于this question，您拥有一个计算能力为 2.1 的设备，因此您运行您所询问的代码没有硬件相关的障碍。
@talonmies：实际上，我正在寻找一个不依赖于 cc 的实现
给定计算能力 1.0 缺少 any 原子操作，而计算能力 1.1 缺少共享内存原子操作，我非常怀疑您是否可以实现一个有效的哈希/直方图代码来运行在第一代设备上。

标签： cuda cudpp

【解决方案1】：

据我所知，计算能力没有任何限制。根据the change logs，对具有费米架构 (sm_20) 的卡进行了一些优化。

CUDPP 2.0 does however state 它仅适用于 CUDA 3.0 或更高版本（他们建议使用高于 3.2 的版本），但这与计算能力没有直接关系。

更新：

正如 OP 所发现的，确实存在明确需要 2.0 架构的功能，例如 cudppHashTable。根据doc in the source（第 206 行）：

哈希表实现需要硬件能力 2.0 或更高（64 位原子操作）。

从措辞上，我假设在某些特殊情况下需要某种计算能力，但这不是一般要求。

【讨论】：

我正在检查他们的哈希表实现的代码，他们可以选择抛出此错误消息：“cudppHashTable 调用 intestHashTable 中的错误（确保您的设备至少是计算版本 2.0\n跨度>
嗯，我没有意识到这一点，但是看看他们的来源，hastable 的文档确实指出“哈希表实现需要硬件能力 2.0 或更高版本（64 位原子操作）” .
那么你将如何在 GPU 上实现哈希表
这将是一个完全不同的问题，我们不应该在这个问题中讨论。