【问题标题】:AWS rekognition: How to process the outputAWS rekognition:如何处理输出
【发布时间】:2020-01-29 10:47:24
【问题描述】:

我得到了 aws-rekognition 人脸检测的输出。但我想处理输出,即我希望将裁剪后的图像存储在 s3 存储桶中。那么我如何处理它并保存它。谁能帮我解决这个问题?这是我的输出

{ JobStatus: 'SUCCEEDED',
 VideoMetadata:
 { Codec: 'h264',
  DurationMillis: 134802,
  Format: 'QuickTime / MOV',
  FrameRate: 23.976024627685547,
  FrameHeight: 534,
  FrameWidth: 1280 },
 Faces:
  [ { Timestamp: 4462, Face: { BoundingBox:
   { Width: 0.061342477798461914,
    Height: 0.1805628538131714,
    Left: 0.5905241966247559,
    Top: 0.23422487080097198 },
    Landmarks: [ { Type: 'eyeLeft',
     X: 0.6156551241874695,
     Y: 0.30313247442245483 },
    { Type: 'eyeRight',
     X: 0.6457341313362122,
     Y: 0.29226067662239075 },
    { Type: 'mouthLeft',
     X: 0.6207911968231201,
     Y: 0.38366419076919556 },
    { Type: 'mouthRight',
     X: 0.6457210779190063,
     Y: 0.3740907311439514 },
    { Type: 'nose', X: 0.6382492780685425, Y: 0.3447791337966919 } ],
     Pose:
     { Roll: -8.287483215332031,
      Yaw: 24.705015182495117,
      Pitch: -16.02778434753418 },
      Quality: { Brightness: 27.270671844482422, Sharpness: 5.775668621063232 },
      Confidence: 99.99810791015625 } }
 } ]
}

【问题讨论】:

标签: amazon-web-services amazon-rekognition


【解决方案1】:

我有这个问题的演示解决方案,在 Github 上用 Python 3 实现。请随意使用并进行相应调整。如果文件在您的本地计算机上,我有一个专门为您进行裁剪的功能。

见 --> https://github.com/Kayokwa/multi_face_detection_and_search_using_aws_rekognition

Ciao!

【讨论】:

  • 您提供的演示代码搜索图像中的多个人脸,但问题是使用 aws-rekognition 提供的时间戳和边界框数据提取视频的人脸
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