【问题标题】：AWS Rekognition useAWS Rekognition 使用
【发布时间】：2017-04-19 19:29:54
【问题描述】：
我有一个 android 应用程序，可以将相机拍摄的图像上传到 AWS S3。如果图像包含用户的脸，并且只包含用户的脸，我希望能够保留图像。 （即自拍 - 不幸的是，android 不会保存 EXIF 数据中使用的相机）。
我在 android 上找到了执行此操作的代码，但这似乎是不必要的网络调用量。看到我正在使用 S3，似乎应该离开让 S3 自动为我做。即，上传到文件夹的每个图像都会自动通过 Rekog 运行，如果与参考图像相同则存储，否则删除。
该服务太新了，但是文档相当稀少，我找不到任何描述这是否可行的文档。有人知道吗？
【问题讨论】：
标签：
amazon-web-services
amazon-s3
amazon-rekognition
【解决方案1】：
您可以执行以下操作：
S3 上传事件 -> 触发 lambda -> 调用 Rekognition CompareFaces API -> 基于 Confidence 分数阈值 -> 决定删除或保留。
注意事项：
- 您需要在 S3 中存储参考图像
- 如果上传的图像太多，您可以查看 AWS Batch 是否更适合，如果您可以不实时执行，那么 Spot 实例应该是更可取的。
【解决方案2】：
我也在使用 Rekognition。从您的问题中我可以看出，ComparesFaces 或SearchFaces 可用于确定是存储还是删除图像。至于如何让 Rekog 在特定文件夹上自动运行，我想它可以从 S3 调用 Lambda 开始，但我不确定除了需要哪些额外的 AWS 服务......