使用 python 存储基于日期的数据的好方法？ [关闭]

Question

我正在做一个小宠物项目，我想根据日期存储数据，最好使用 python。

要存储的数据基本上是活动日志，即您在某个日期的某个时间段内进行了多项活动。我希望每个日期的“活动”数量在 0 到 100 之间。

我想使用尽可能接近“标准”的方式存储数据。我对我应该使用什么格式有点犹豫。

什么是存储此类数据的好方法，以及如何使用 python（包括第三方库和/或服务）来完成？

编辑：我完全清楚有很多不同的方法可以实现这一点，我正在寻找最合适的方法来实现它。

Answer 1

首先，您想使用ISO 8601 作为您的日期。这很简单，因为它简单、分类正确且对世界任何地方的人都没有歧义。

其次，我可能会将数据存储在 JSON 中。根据您的方法，它应该具有与 pickle 大致相同的简单性，但数据将可用于其他语言的程序。顺便说一句，您不必担心文件中的具体表示，就像您不必担心 pickle 格式的复杂性一样。您的数据可以是任何可序列化的对象（列表、字典等）。根据您描述的用例，您可能不会拥有特别大的数据集。使用 JSON 甚至 pickle 读取或写入存储的数据要简单得多。如果您的程序增长，使用 SQL 语句可能会更复杂。 （此外，如果您需要在任何时候深入研究文件，JSON 或多或少是人类可读的。对我来说，这是处理相对较小的数据集时的主要优势。）

例如，我会这样做：

import json

with open('file.dat','r') as f:
  data = json.load(f)

您的 JSON 将始终可以被其他软件读取，包括不是用 Python 编写的东西。保存数据同样简单。

with open('file.dat','w') as f:
  json.dump(data, f)

阅读JSON libraries for Python;它们非常简单。

Answer 2

只需使用 sqlite3 并将其存储为时间戳。这就是您遇到（和开发）的 90%（可能被夸大）的应用程序将如何存储他们以后可能需要报告的数据（日志文件等内容除外）

import sqlite3,time

db = sqlite3.connect("my_database.sql") #you can put whatever ... created if not exist
conn = db.cursor()

conn.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS Activities (timestamp int, name text);")

def AddActivity(activityName):
    conn.execute("INSERT INTO Activities (timestamp,name) VALUES (?,?)",(time.time(),activityName))
    db.commit()

def GetAllActivitiesOnDate(month,day,year):
    start_time = time.mktime((year,month,day,0,0,0,0,0,0)) 
    end_time = time.mktime((year,month,day,23,59,0,0,0,0)) #use 1 for last  argument if you live somewhere with dst
    conn.execute("SELECT * FROM Activities WHERE timestamp > ? AND timestamp < ?",(start_time,end_time))
    return conn.fetchall()

然后你会做类似的事情

AddActivity("Jumping Jacks")
time.sleep(10)
AddActivity("Push Ups")

import datetime
today = datetime.datetime.now()
activities = GetAllActivitiesOnDate(today.month,today.day,today.year)
print "Found %d Entries"%len(activities)
for activity in activities:
   print "Activity %s @ %s"%(activity[1],time.strftime("%x %X",
                                                 time.gmtime(int(activity[0]))))

这种类型的存储具有高度可扩展性，并且易于查询您需要的确切方式......并且 sqlite 包含在 python 中，并且具有简单的界面和应用程序。它可以很好地扩展，如果你达到了它不能扩展的地步，用更高端的数据库替换它很简单

Answer 3

您可以使用pickle 或JSON 或CSV 来存储它。

泡菜真的很简单：

import datetime
import pickle

dt=datetime.datetime(2013,3,25)

data={dt:['item 1','item 2','item 3']}

pickle.dump(data,open('/tmp/pickle.pik','wb'))

data2=pickle.load(open('/tmp/pickle.pik','rb'))

print data2==data    # True

缺点是对于共享数据而言，pickle 不被认为是安全的。