对参数类型和值做出假设？答案

【问题标题】：Making assumptions about parameter types and values?对参数类型和值做出假设？
【发布时间】：2015-03-22 21:16:17
【问题描述】：

我有一点关于参数验证的风格问题。

（使用 Python）

假设我有一个带有参数a 的方法，它需要是一个 int，并且可能需要在某个范围内 - 即列表索引或其他东西。我可以使用断言/其他验证来确保这一点，但是如果我只从一个或两个地方调用该函数，并且在那里将参数验证为正确的值/类型怎么办？也许将来可以从其他地方调用该函数，但目前，“基本上”不可能传递无效参数。

感觉没有必要将验证代码添加到并不真正需要它的东西上，但如果从其他地方调用该函数以引发未捕获的错误，这似乎也很草率。

对不起，如果这太抽象了 - 我希望答案可能只是“视情况而定”，但我很好奇是否对此达成了普遍共识。

【问题讨论】：

这真的取决于。在大多数情况下，我会保持函数简单，并使用单元测试解决可能出现的问题。对于来自“不可预测的来源”（例如用户）的参数，我可能使用“完整”验证（并使用单元测试对其进行测试）。
如果用户输入会引发错误，请捕获并处理它。
你有生活中的例子吗？如果不是，答案将是“视情况而定”

标签： python validation parameters

【解决方案1】：

总的来说，我认为每次调用方法时都验证输入参数并没有什么坏处，即使参数不太可能出错。在大多数情况下，计算开销可以忽略不计（例如，在我的笔记本电脑上使用 if type(x) is not int: raise TypeError 检查类型大约需要 100 ns，如果条件得到验证）。此外，就代码可维护性而言，我不确定进行条件验证是否值得（它只会让事情变得更复杂）。

当然，这也是针对特定问题的。例如，如果您有一个在循环中重复调用（例如超过一百万次）的计算关键函数，则可能值得跳过验证步骤并事先检查参数。

【讨论】：