【发布时间】：2021-12-18 01:09:43
【问题描述】：
我知道使用 2 二维数组的 numpy，它会给我矩阵乘法。以下是我的代码示例。 c的每个单元格中的元素是乘积的总和，但我想要的是每个单元格中的平均值，而不是总和。
a = np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
b = np.array([[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]])
c = np.dot(np.transpose(a), b)
例子是单元格1，值是(1*1+1*1 = 2)我想要的是(average of 1*1+1*1)。我如何使用 numpy 做到这一点？
【问题讨论】：
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1*1 + 1*1的平均值是什么意思？ -
如果您指的是
(1*1, 1*1)的平均值，为什么不将结果矩阵除以2？每个值都是两个元素的总和。 -
没错。由于点积是产品的总和，并且您希望均值将点积除以 2。
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这只是我的示例数组，但实际数组大小不同。 a(size) = 8x300 b(size) = 8X355 c(size) = 300X355，但是我在 c 的每个单元格中想要的是平均值，而不是总和。所以，这意味着我将每个单元格除以行数以获得平均值，对吗？所以这意味着我将它除以8？为菜鸟问题道歉。
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完全正确。您除以两个数组之间的共享维度，在本例中为 8。