如何评估熊猫数据框中一行的所有值并写入新列

Question

我有一个 62 行 x 10 列的 pandas 数据框。每行包含数字，如果任何数字在一定范围内，则将字符串返回到最后一列。

我没有成功尝试使用 .apply 方法使用函数进行评估。我也尝试过作为一个系列导入，但是 .apply 方法会导致问题，因为它是一个列表。

df = pd.read_csv(results)

例如，在所附图片中，如果从 2019 年到 26 财年负载的任何值介于 0.95 和 1.05 之间，则在最后一列中返回“可接受”，否则返回“不可接受”。

任何帮助，即使是开始，将不胜感激。

Answer 1

这应该按预期执行：

results = "input.csv"
df = pd.read_csv(results)

low = 0.95
high = 1.05

# The columns to check
cols = df.columns[2:]

df['Acceptable?'] = (df[cols] > low).any(axis=1) & (df[cols] < high).all(axis=1)