有没有办法将 gremlinpython Graph 转换为 networkx Graph答案

【问题标题】：Is there a way to cast a gremlinpython Graph to a networkx Graph有没有办法将 gremlinpython Graph 转换为 networkx Graph
【发布时间】：2021-02-19 16:51:38
【问题描述】：

我想将 gremlinpython 图表 (gremlin_python.structure.graph.Graph) 转换为 networkx 图表。

我发现使用包 ipython-gremlin (https://github.com/davebshow/ipython-gremlin) 可以将顶点转换为 pandas 数据帧，将边转换为networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph，但该包已过时，我找不到代码位置他们在其上进行转换。有没有办法进行转换？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python networkx gremlin janusgraph gremlinpython

【解决方案1】：

您可能需要编写一些代码来执行此操作。在使用subgraph 步骤返回我感兴趣的图形部分之前，我已经完成了它，然后迭代创建 NetworkX 顶点和边。这很简单。唯一需要注意的问题是当前的 Gremlin Python 客户端使用默认的 Tornado 最大结果帧大小，我相信它是 10mb，因此如果您的子图结果超过该值，您将遇到异常。这是一个简单的示例，它在航线数据集中找到来自 SAF 机场的航线星图，并从中创建 NetworkX DiGraph

import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
sg = g.V().has('code','SAF').outE().subgraph('sg').cap('sg').next()
for e in sg['@value']['edges']:
    G.add_edge(e.outV.id,e.inV.id,elabel=e.label)

print(G.nodes())
print(G.edges())

运行时的结果是

['44', '13', '20', '31', '8']
[('44', '13'), ('44', '20'), ('44', '31'), ('44', '8')]

【讨论】：

非常感谢！这就像一个魅力！