【发布时间】:2021-07-21 06:21:25
【问题描述】:
我试图弄清楚如何解决和绘制 2x2 矩阵 A 的系统 dx/dt = Ax。我真的不知道该怎么做。我目前的代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
def sys(x, t, A):
x1, x2 = x
return [A @ x]
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
x0 = np.array([[1], [2]])
t = np.linspace(0, 100, 10000)
sol = odeint(sys, x0, t, A)
ax = plt.axes()
ax.plot(t, sol)
plt.show()
错误信息是:
output = _odepack.odeint(func, y0, t, args, Dfun, col_deriv, ml, mu,
odepack.error: Extra arguments must be in a tuple.
非常感谢有关如何使此代码正常工作的帮助。请注意,我对编码很陌生,更不用说编码微分方程了。 非常感谢。
【问题讨论】:
标签: numpy ode differential-equations