【发布时间】：2018-06-02 14:09:08
【问题描述】：
我正在尝试在我的 Mac OSX 10.13.2 上从源代码安装适用于 Python3.6 的 Tensorflow-GPU。
安装过程是……
我为我的 Geforce GT-750M 安装了 Nvidia-Web-Driver 并进行了更新。
已安装并更新至 CUDA 驱动程序 v387.99（GPU 驱动程序版本：378.10.10.10.25.102）。
我尝试为 CUDA 9.1 安装 CuDNN v7。
但我无法从 NVIDIA 网站上找到适合我的 Mac 的版本。 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
我努力安装 Tensorflow，尝试了所有我能想到的方法，但都失败了，我在下面遇到了同样的错误。
nvcc 致命：不支持主机编译器（'Apple clang'）的版本（'90000'）
即使我在运行编译 CUDA 9.1 示例代码的命令时也遇到了同样的错误。
$make -C 0_Simple/vectorAdd
错误是...
/Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/bin/nvcc -ccbin clang++ -I../../common/inc -m64 -Xcompiler -arch -Xcompiler x86_64 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch =compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_61,code= sm_61 -gencode arch=compute_70,code=sm_70 -gencode arch=compute_70,code=compute_70 -o vectorAdd.o -c vectorAdd.cu nvcc 致命：不支持主机编译器（'Apple clang'）的版本（'90000'） make: *** [vectorAdd.o] 错误 1
我该如何解决这个问题？我需要你们的帮助。
这些是我的开发环境信息。
$uname -a
Darwin Kenneth-MBP.local 17.3.0 达尔文内核版本 17.3.0：2017 年 11 月 9 日星期四 18:09:22 PST；根：xnu-4570.31.3~1/RELEASE_X86_64 x86_64
$cmake --version
cmake 版本 3.10.1
$clang --version
Apple LLVM 版本 9.0.0 (clang-900.0.39.2) 目标：x86_64-apple-darwin17.3.0 线程模型：posix 安装目录：/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin
$nvcc --version
nvcc：NVIDIA (R) Cuda 编译器驱动程序 版权所有 (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation 建于 Fri_Nov__3_21:08:57_CDT_2017 Cuda 编译工具，9.1 版，V9.1.85
$git describe --tags # Tensorflow
v1.3.0-rc1-6207-ge210cb140a
GPU 驱动程序 - NVIDIA GT 750M
GPU 驱动程序版本：378.10.10.10.25.102，
CUDA 驱动程序
CUDA 驱动程序版本：387.99
提前谢谢你。
【问题讨论】：
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正如文档明确指出的那样，CUDA 9.1 仅支持 10.12
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谢谢Talonmies。终于知道原因了，根据官网，GPU只支持1.12以下的Tensorflow版本。
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没有。错误
nvcc fatal: The version ('90000') of the host compiler ('Apple clang') is not supported是因为您的 XCode 版本和操作系统与您使用的 CUDA 工具包不兼容 -
@talonmies CUDA 9.1、9.0、8 等在 10.13 上工作得很好。
标签： macos tensorflow cuda macos-high-sierra cudnn