将numpy数组转换为ctypes数组的问题

Question

我在将 numpy 数组转换为 ctypes 数组时遇到问题。我没有收到任何错误或异常，但 ctypes 数组与原始数组完全不同。

def convarray(x):
    arr = x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint64) )
    print(arr[0], arr[1], arr[2])
    print(x.shape, x.dtype, x)
    ...

打印语句的结果是：

8 399 1099526307842
(958150,) uint64 [ 8 8 8 ... 92 94 96]

如您所见，在前三个元素中，只有一个是正确的。

为什么会这样？

我正在使用 Numpy 1.21.0 和 Python 3.9.2

Answer 1

我发现了问题所在：作为 x 传递的数组是通过从二维数组切片导出的，因此其基础数据也是二维的。设置x = x.copy()通过创建一维数据的新数组解决了这个问题。