嘿，我是 numpy 数组的新手，我想了解一个简短的代码，我尝试将 numpy 列表数组转换为 numpy 数组 numpy 数组，
a=np.array([[1,2,3],[3,2,3,4]])
for i in range(len(a)):
if len(a[i])>3:
a[i]=a[i][:3]
a[i]=np.array(a[i])
现在我检查了 a 和 a[0] 和 a[1] 的类型，它们都是 numpy 数组。 然后 我打印了 a 的形状，它是 (2,) 而不是 (2,3)，就像我预期的那样虽然 a[0] 和 a[1] 的长度是相同的，所以我想知道它为什么会发生，以及如何将变量 a 从一个 numpy 列表数组转换为一个 numpy 数组，例如形状为 (2,3)，非常感谢您的帮助。
【问题讨论】：
在每一步查看a：
In [20]: a=np.array([[1,2,3],[3,2,3,4]])
In [21]: a
Out[21]: array([list([1, 2, 3]), list([3, 2, 3, 4])], dtype=object)
因为内部列表的长度不同，a 是一维对象 dtype。
In [22]: len(a[0])
Out[22]: 3
In [23]: len(a[1])
Out[23]: 4
In [24]: a[1] = a[1][:3]
In [25]: a
Out[25]: array([list([1, 2, 3]), list([3, 2, 3])], dtype=object)
仅仅因为我们更改了a[1]，它并没有改变a 的形状或数据类型。
即使我们将列表更改为数组也是如此：
In [26]: a[0] = np.array(a[0])
In [27]: a[1] = np.array(a[1])
In [28]: a
Out[28]: array([array([1, 2, 3]), array([3, 2, 3])], dtype=object)
我们必须使用 stack 之类的东西来将这些数组合并为一个：
In [29]: np.stack(a)
Out[29]:
array([[1, 2, 3],
[3, 2, 3]])
这是新数组，不是a的修改。
np.array(a) 也不重新打包 a。
如果原始列表匹配，结果将是 2d。'
In [31]: a=np.array([[1,2,3],[3,2,3]])
In [32]: a
Out[32]:
array([[1, 2, 3],
[3, 2, 3]])
小心这些可能不相等的列表 - 创建对象数组是一个不可靠的后备选项。
【讨论】：
请再次检查您的输出。它对我有用。
a=np.array([[1,2,3],[3,2,3,4]])
for i in range(len(a)):
if len(a[i])>3:
a[i]=a[i][:3]
a[i]=np.array(a[i])
print(a[i])
输出：
[1 2 3]
[3 2 3]
【讨论】：