如何将数字列转换为R中的因子

Question

我正在尝试使用softImpute 命令（来自softImpute 包）来填充缺失值，并且我正在尝试在使用@987654323 之前将大型数据框中的分类变量转换为因子类型@。

我使用过as.factor 命令和factor 命令，但它们都产生以下结果

train[a]=factor(train[a])

Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
Have you called 'sort' on a list?

a 这是一个向量，如：c(1:92)

我也尝试了as.character，但softImpute 命令无法将变量识别为字符并将它们视为数字，从而导致分类/指示变量的十进制值。

Answer 1

试试：

train[[a]]=factor(train[[a]])

当然，这确实假设,a 是一个对象，其数值要么在1:length(train) 范围内，要么是names(train) 向量中的值之一。如果您使用“[”引用数据框，您将得到一个包含一个元素的列表，该列表恰好是您希望“分解”的向量，但它并不是真正的向量，而是一个元素列表。 "[[" 函数只为您提供向量。