数据框中的一些条目示例：
我需要在数据框中找到该列的平均值，但找不到它所说的平均值：
" 参数不是数字或逻辑：返回 NA"
非数字条目是破折号，我尝试将它们转换为 NA，但仍在努力产生平均值的结果。
谁能帮忙？
【问题讨论】：
dput(head(df))的输出，其中df是您的数据框的名称。此外，如果您使用read.table 系列函数从文件中读取数据，请查看参数na.strings。
试试这个，假设你的数据叫做dat：
dat[dat == "-"] <- NA
mean(dat$Population_and_People, na.rm = TRUE]
【讨论】：
characters而不是-？如果您尝试以下操作会发生什么：dat$Population_and_People <- as.numeric(dat$Population_and_People) 这会将向量中的所有值减少为数字。对于- 和其他characters，R 会将它们转换为NA，因为它无法将它们转换为numerics。那么你应该可以拨打mean(dat$Population_and_People, na.rm = TRUE)
dat 和 Population_and_People 有什么区别我相信你说 dat 是名字我的数据作为我的数据框的名称？那么 Population_and_People` 指的是什么？
dat 是我的数据框，population and people 是我的数据列名 - 我按照你说的做了，但奇怪的是它完全改变了我的条目的值，一个是 6.2 现在说 41，是字符的条目变成了 78？现在平均值将完全错误，这是我的确切代码：death_rate_col$Population_and_People.X__76<- as.numeric(death_rate_col$Population_and_People.X__76) 然后值发生了变化，所以我的平均值 mean(death_rate_col$Population_and_People.X__76, na.rm = TRUE) 完全关闭了 [1] 38.94643
这没有使用提供的数据，但应该足以显示所需的结果。请注意，这与How to avoid warning when introducing NAs by coercion 有关
x <- c("5", "-", "15")
mean(suppressWarnings(as.numeric(as.character(x))), na.rm = TRUE)
#> [1] 10
【讨论】：
另一种方式。
is.na(dat$Population_and_People.X__76) <- dat$Population_and_People.X__76 == "-"
后跟mean 和na.rm = TRUE)。
编辑
请注意，您的专栏可能属于 factor 类。一个 vetcor 只能有一种类型的数据，如果它有一个诸如“-”之类的字符，整个列将在第一步中转换为类character，然后转换为factor。最后一步是默认行为，您必须设置stringsAsFactors = FALSE 以免发生。 （不是这样）实际结果是您不能在该列上使用mean。您很可能需要这样做
dat$Population_and_People.X__76 <- as.numeric(as.character(dat$Population_and_People.X__76))
在您执行此操作之前，请使用class(dat$Population_and_People.X__76) 或str(dat) 检查该列的类。
【讨论】：
NA，函数is.na 可以返回FALSE/TRUE，但也可以将向量的值设置为NA，就像我正在使用它一样。
试试这个：
dataset$Population_and_People.X_76 <- gsub("-", NA, dataset$Population_and_People.X_76], fixed=TRUE)
dataset$Population_and_People.X_76 <- as.numeric(dataset$Population_and_People.X_76)
mean(dataset$Population_and_People.X_76, na.rm=TRUE)
这不会在计算平均值时考虑分母中的处理记录（连字符）。
【讨论】：