我应该使用 Python 32 位还是 Python 64 位答案

【问题标题】：Should I use Python 32bit or Python 64bit我应该使用 Python 32 位还是 Python 64 位
【发布时间】：2011-03-08 06:05:00
【问题描述】：

我有一个win7 64位安装。我必须使用 Python 64 位吗？无论如何，32 位和 64 位 Python 版本之间有什么区别？不同的 Python 包（如 south、django、mysqldb 等）是否只支持 32bit/64bit？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

64 位版本将允许单个进程使用比 32 位更多的 RAM，但是您可能会发现内存占用量会增加一倍，具体取决于您在 RAM 中存储的内容（尤其是整数）。

例如，如果您的应用需要 > 2GB 的 RAM，那么您从 32 位切换到 64 位，您可能会发现您的应用现在需要 > 4GB 的 RAM。

检查您的所有 3rd 方模块是否都支持 64 位，否则可能更容易同时坚持 32 位

【讨论】：

Afaik，MysqlDB 没有 64 位二进制文件 - 这就是我坚持使用 32 位 Python 的原因。
第三方模块真的需要明确支持64位吗？
过去几个月（这篇文章发布五年后）我一直在使用 64 位 Python 2.7，尽管我会说这绝对是值得的——如果你不这样做，那么访问所有这些 RAM 非常好'不想浪费尽可能多的时间来管理您的数据 - 仍然有几个库在获取 64 位版本时有点烦人，或者在许多情况下几乎无法使用（32 位 DLL 就是这样的资源示例之一如果不加载 32 位版本的 Python，我还没有设法利用）
也有相反的情况：tensorflow只适用于windows上的64位python，除非你想构建它。

【解决方案2】：

根据我的经验，使用 32 位版本更轻松。除非您正在开发大量使用内存的应用程序（主要是科学计算，使用超过 2GB 内存），否则最好使用 32 位版本，因为：

您通常使用较少的内存。
您在使用 COM 时遇到的问题更少（因为您使用的是 Windows）。
如果您必须加载 DLL，它们很可能也是 32 位的。 64 位 Python 无法加载 32 位库，除非在运行另一个 Python（这次是 32 位）并使用 IPC 的情况下进行一些繁重的 hack。
如果您必须加载自己编译的 DLL，则必须将它们编译为 64 位，这通常更难做到（尤其是在 Windows 上使用 MinGW 时）。
如果您曾经使用过 PyInstaller 或 py2exe，这些工具将生成与您的 Python 解释器具有相同位数的可执行文件。

【讨论】：

【解决方案3】：

您不需要使用 64 位，因为 Windows 将使用 wow64 模拟 32 位程序。但是使用本机版本（64 位）会给您带来更高的性能。

【讨论】：

【解决方案4】：

仅当您必须处理大量数据时才使用 64 位版本，在这种情况下，64 位的性能更好，但 John La Rooy 所说的不方便；如果没有，请坚持使用 32 位。

【讨论】：

【解决方案5】：

我在 32 中运行 python 应用程序（运行大型数据帧）时遇到问题 - 收到 MemoryError 消息，而在 64 上它运行良好。

【讨论】：

【解决方案6】：

tensorflow 2.x 等机器学习包仅适用于 64 位 Python，因为它们占用大量内存。

【讨论】：

【解决方案7】：

自从收到手电筒安装错误后，我使用的是 32 位版本。然后我下载64位python问题解决了。

【讨论】：