在python pandas中减去两个非数字数据框[重复]

Question

我有两个数据框，列名相同。我想从另一个中减去一个。所以 A-B 应该给我 A 中的内容，但 B 中没有。所以 A 减去 A 和 B 的交集。如下图所示。

代码：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(columns=['A','B','C'])
df2 = pd.DataFrame(columns=['A','B','C'])
df1 = df1.append({'A': 'bmw','B':'three','C':'series'}, ignore_index=True)
df1 = df1.append({'A': 'merc','B':'S','C':'class'}, ignore_index=True)
df1 = df1.append({'A': 'Audi','B':'A','C':'eight'}, ignore_index=True)

df2 = df2.append({'A': 'merc','B':'ccc','C':'sss'}, ignore_index=True)
print(df1)
print(df2)
print(pd.merge(df1,df2,how='left'))

我期望的结果是：

{'A': 'bmw','B':'three','C':'series'} 
{'A': 'Audi','B':'A','C':'eight'}

但是我得到了

{'A': 'merc','B':'ccc','C':'sss'}

Answer 1

您只需删除df1['A'] 在整个df2['A'] 系列中的行。

res = df1.loc[~df1['A'].isin(df2['A'])]

print(res)

#       A      B       C
# 0   bmw  three  series
# 2  Audi      A   eight