从列表转换为 np 数组到 JPEG 时出错答案

【问题标题】：Error when converting from list to np array to JPEG从列表转换为 np 数组到 JPEG 时出错
【发布时间】：2020-05-21 15:53:11
【问题描述】：

在我的代码中，我需要将图像转换为 numpy 数组，然后从数组转换为列表。对列表进行一些更改后，我需要转换回图像，但出现此错误

    Traceback (most recent call last):
  File "/home/owner/anaconda3/envs/proj1/lib/python3.7/site-packages/PIL/Image.py", line 2714, in fromarray
    mode, rawmode = _fromarray_typemap[typekey]
KeyError: ((1, 1, 3), '<i8')

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/owner/PycharmProjects/arrays3/test.py", line 31, in <module>
    im = Image.fromarray(b)
  File "/home/owner/anaconda3/envs/proj1/lib/python3.7/site-packages/PIL/Image.py", line 2716, in fromarray
    raise TypeError("Cannot handle this data type: %s, %s" % typekey)
TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 3), <i8

我知道错误是由于从数组到列表再返回而发生的，但我不知道为什么。这是一些产生相同错误但不修改图像数据内容的代码，因为 print 语句返回 true。

im = Image.open("wp2793461-windows-98-wallpaper-pack.jpg")
a = np.asarray(im)
lst = a.tolist()
b = np.asarray(lst)
print(np.array_equal(a, b))
im = Image.fromarray(b)
im.save("new.jpg")

【问题讨论】：

标签： python numpy python-imaging-library jpeg

【解决方案1】：

好难题！我正在查看a 和b 之间的区别是什么，发现numpy 的dtype 对两者都不同。

>>> print(a.dtype)
uint8
>>> print(b.dtype)
int64

如果你按以下方式创建b，它会再次起作用：

b = np.asarray(lst, dtype=a.dtype)

【讨论】：