将 pandas 列转换为 np 2d 数组答案

【问题标题】：converting pandas column to np 2d array将 pandas 列转换为 np 2d 数组
【发布时间】：2016-04-13 13:48:32
【问题描述】：

我正在为我自己的数据改编一个熊猫绘图示例。我有一个关于将 pandas 数据框列转换为正确形状（1、10）的问题。进一步来说。使用此代码实现正确的格式

z = np.random.rand(1, 10)

产生这个

array([[ 0.45671971,  0.21101451,  0.08022069,  0.80602989,  0.92816774,
     0.03677719,  0.97893078,  0.97003696,  0.23232276,  0.65328171]])

我的数据框列是这样创建的

y = df['col_name'].as_matrix()

这是在创造这个

array([218584205,  55738338,  52152386,  37920152,  35472238,  32611026,
    30268255,  26709195,  25979749,  24804423], dtype=int64)

注意额外的括号。所以形状是 (10, 1)。将列转换为正确形式的正确方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

y = df['col_name'].as_matrix().reshape(1, len(df['col_name']))

产量：

array([[218584205,  55738338,  52152386,  37920152,  35472238,  32611026,
     30268255,  26709195,  25979749,  24804423]])

【讨论】：

正确的方法，所以我赞成它。它确实需要对 y = df['col_name'].as_matrix().reshape(1, len(df['col_name'])) 进行微调。 +1 谢谢