在 seaborn Pairgrid 中绘制下三角形答案

【问题标题】：Plot lower triangle in a seaborn Pairgrid在 seaborn Pairgrid 中绘制下三角形
【发布时间】：2015-12-04 11:16:37
【问题描述】：

我对 seaborn Pairgrid 有点挣扎。

假设我有一个像这样的 Pairgrid：

如您所见，上三角图反映了下三角图。我希望能够仅绘制较低的三角形图，但到目前为止我发现没有简单的方法来做到这一点。你能帮帮我吗？

【问题讨论】：

标签： python seaborn

【解决方案1】：

使用 seaborn >= 0.9.1：

import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")
sns.pairplot(iris, corner=True)

【讨论】：

您也可以使用for ax in g.diag_axes: ax.set_visible(False)删除对角线上的直方图
另外，通过简单的索引交换，g.axes[i, j].set_visible(False) 绘制上三角形

【解决方案2】：

这与接受的答案基本相同，但使用来自seaborn.PairGrid的官方方法：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="ticks")
iris = sns.load_dataset("iris")

def hide_current_axis(*args, **kwds):
    plt.gca().set_visible(False)

g = sns.pairplot(iris)
g.map_upper(hide_current_axis)

隐藏下半部分也很容易：

g.map_lower(hide_current_axis)

或隐藏对角线：

g.map_diag(hide_current_axis)

或者，直接使用PairGrid 进行更多控制：

g = sns.PairGrid(iris, hue='species', diag_sharey=False)
g.map_lower(sns.scatterplot, alpha=0.3, edgecolor='none')
g.map_diag(sns.histplot, multiple="stack", element="step")
g.map_upper(hide_current_axis)

给出：

【讨论】：